Question

我有一个很长的列表，其中包含相当多的重复项，例如100,000个值，其中20％是重复的。我想从这个列表中随机抽样，将所有值分组，比如400个。但是，我不希望任何后续组在其中包含重复值 - 即我希望每组中的所有250个成员都是唯一的。

我尝试过使用素食主义者，picante，EcoSimR的各种排列方法，但他们没有做我想做的事情，或者似乎很难处理大量的数据。

我想知道是否只有一些方法可以使用我无法弄清楚的样本函数？任何帮助或替代建议将不胜感激......

Answer 1

如nico所述，您可能只需要使用unique功能。下面是一个非常简单的抽样程序，确保不会在各组之间重复（这不是完全合理的，因为你可以创建一个大样本......）

# Getting some random values to use here
set.seed(seed = 14412)
thevalues <- sample(x = 1:100,size = 1000,replace = TRUE)

# Obtaining the unique vector of those values
thevalues.unique <- unique(thevalues)

# Create a sample without replacement (i.e. take the ball out and don't put it back in)
sample1 <- sample(x = thevalues.unique,size = 10,replace = FALSE)

# Remove the sampled items from the vector of values
thevalues.unique <- thevalues.unique[!(thevalues.unique %in% sample1)]

# Another sample, and another removal
sample2 <- sample(x = thevalues.unique,size = 10,replace = FALSE)
thevalues.unique <- thevalues.unique[!(thevalues.unique %in% sample2)]

要执行eipi10提到的并获得加权分配，您只需要先获得分配的频率。一种方法：

set.seed(seed = 14412)
thevalues <- sample(x = 1:100,size = 1000,replace = TRUE,prob = c(rep(0.01,100)))

thevalues.unique <- unique(thevalues)
thevalues.unique <- thevalues.unique[order(thevalues.unique)]
thevalues.probs <- table(thevalues)/length(thevalues)
sample1 <- sample(x = thevalues.unique,
                  size = 10,
                  replace = FALSE,
                  prob = thevalues.probs)

R中没有替换或重复的样本

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