我正在一个项目中工作,我必须清楚地显示图像的某些部分,并使图像的其余部分模糊。模糊应该由滑块管理。意味着它可以增加或减少。最终结果图像应该在下面看起来相似。
在我研究期间,我发现以下链接很有用
http://blog.neteril.org/blog/2013/08/12/blurring-images-on-android/
http://blog.neteril.org/blog/2013/08/12/blurring-images-on-android/
但上述链接中的问题是它们都会使图像模糊。不是图像的某些部分。
请建议一些解决方案来实现这一目标。提前谢谢。
答案 0 :(得分:4)
做了几次蒙面模糊......
创建面具
0
表示模糊(黑色),>=1
表示不模糊(白色)。以足够大的值(例如w=100
像素
创建蒙面模糊功能
只是一个常见的卷积,有一些像
这样的矩阵0.0 0.1 0.0
0.1 0.6 0.1
0.0 0.1 0.0
但是仅对于在图像模糊之后掩模为==0
的目标像素,也是掩模。这应该稍微扩大白色区域(每次迭代按像素计算,但在边界上丢失幅度,这就是为什么w>1
)。
循环子弹#2 N
次
N
确定模糊/非模糊渐变深度w
只是为了确保毛刺蒙版会增长...每次模糊蒙版都会增加其白色部分
这应该可以解决问题,你也可以使用掩模的扩张而不是模糊它。
[edit1]实施
今天玩了一下,发现面具不够平滑,所以我改变了算法(这里是我的代码C ++):
picture pic0,pic1,pic2;
// pic0 - source
// pic1 - output
// pic2 - mask
int x0=400,y0=330,r0=100,dr=200;
// x0,y0,r0 - masked area
// dr - blur gradient size
int i,r;
// init output as sourceimage
pic1=pic0;
// init mask (size of source image) with gradient circles
pic2.resize(pic0.xs,pic0.ys);
pic2.clear(0);
for (i=1;i<=255;i++)
{
r=r0+dr-((dr*i)>>8);
pic2.bmp->Canvas->Brush->Color=TColor(i<<16); // shifted because GDI has inverse channel layout then direct pixel access
pic2.bmp->Canvas->Pen ->Color=TColor(i<<16);
pic2.bmp->Canvas->Ellipse(x0-r,y0-r,x0+r,y0+r);
}
for (i=1;i<255;i+=10) pic1.rgb_smooth_masked(pic2,i);
这里是顺畅的功能:
//---------------------------------------------------------------------------
void picture::rgb_smooth_masked(const picture &mask,DWORD treshold)
{
int i,x,y;
color *q0,*q1,*m0,c0,c1,c2;
if ((xs<2)||(ys<2)) return;
for (y=0;y<ys-1;y++)
{
q0=p[y ]; m0=mask.p[y];
q1=p[y+1];
for (x=0;x<xs-1;x++)
if (m0[x].dd<treshold)
{
c0=q0[x];
c1=q0[x+1];
c2=q1[x];
for (i=0;i<4;i++)
q0[x].db[i]=DWORD((DWORD(c0.db[i])+DWORD(c0.db[i])+DWORD(c1.db[i])+DWORD(c2.db[i]))>>2);
}
}
}
//---------------------------------------------------------------------------
创建渐变蒙版,其颜色从1
增加到255
其余为黑色,渐变宽度为dr
,并确定平滑锐度。
使用遮罩和阈值创建平滑遮罩
平滑掩模像素所在的所有像素。阈。请参阅函数rgb_smooth_masked
。它使用2x2
卷积矩阵
0.50,0.25
0.25,0.00
循环阈值从1
到255
的某个步骤
该步骤决定了图像模糊强度。
最后这里有一些视觉效果,这是我用相机拍摄的源图像:
这里左边的输出和右边的掩码:
蓝色表示values < 256
(B最低8位颜色)
我将自己的图片类用于图片,因此有些成员是:
xs,ys
图片大小(以像素为单位)p[y][x].dd
是(x,y)
位置的像素,为32位整数类型clear(color)
- 清除整个图片resize(xs,ys)
- 将图片大小调整为新分辨率