如何存储哈希映射？

Question

我即将面试，正在查看一些技术面试问题，我遇到了this one。它要求哈希映射的插入和删除功能的时间复杂度。共识似乎是时间复杂度为O（1），如果有地图均匀分布，而O（n）如果它们都在同一个池中。

我想我的问题是哈希映射究竟是如何存储在内存中的？这两起案件将如何发生？

Answer 1

链接页面上的一个答案是：

  如果即使没有正确分配，

插入总是O（1）（如果我们   在碰撞时制作链表）但删除最差的是O（n）   情况下。

这不是一个好的答案。对散列映射的时间复杂度的一般化答案将与Wikipedia article on hash tables：

类似

Time complexity
in big O notation

          Average   Worst case
Space     O(n)      O(n)
Search    O(1)      O(n)
Insert    O(1)      O(n)
Delete    O(1)      O(n)

要解决你的问题哈希映射是如何存储在内存中的：有许多＆＃34;桶和＃34;以平均情况存储值，但在发生哈希冲突时必须扩展为某种列表。哈希表的好解释是维基百科文章this SO question和this C++ example.

上面的时间复杂度表是这样的，因为在一般情况下，哈希映射只是查找并存储单个值，但是在最坏的情况下，冲突会使所有元素共享O（n），其中所有元素共享一个桶和行为类似于您为该案例选择的列表实现。

请注意，有一些专门的实现来解决这里最糟糕的情况，也在维基百科文章中有所描述，但每个都有其他缺点，所以你必须为你的用例选择最好的。