QF_AUFBV实例有一个令人难以置信的困难假设

Question

从Z3py转储的smt2代码为here。如果向下滚动到底部，您会看到有一个假设，如果注释掉，会立即解决问题。

我有几个问题：

• 我选择了正确的理论QF_AUFBV吗？
• 为什么假设使实例变得如此困难？
• 有关如何进行调试的任何线索？

我已经解决了类似的情况并且它们非常快。

当我从Z3py用verbose = 10解决这个问题时，我在解决时会看到这样的输出：

(smt.restarting :propagations 35577 :decisions 13935 :conflicts 277 :restart 110 :restart-outer 110 :agility 0.0356467)
(smt.restarting :propagations 40109 :decisions 15040 :conflicts 388 :restart 100 :restart-outer 121 :agility 0.0452989)
(smt.restarting :propagations 43945 :decisions 15901 :conflicts 489 :restart 110 :restart-outer 121 :agility 0.0671191)

不确定这是否有帮助。感谢。

Answer 1

输入中的微小变化通常会对Z3运行时产生巨大影响，特别是如果它们是析取的（就像你的假设一样）。似乎在这个问题上，SMT核心求解器只是难以搜索解决方案，在尝试了数千个分支（ m(5) / \ m(5-1) + m(5-3) / \ | m(4-1) + m(4-3) | / \ | | m(3-1) + m(3-3) | | | | | | 1 + 0 + 0 + 1 2 ）后，它决定放弃并从头开始（:decisions 13935）。

理论选择很好。如果您不需要UF，可以将其设置为QF_ABV，但默认情况下Z3将使用相同的策略/参数。

我不确定我看到哪里有“调试”的错误，但我想“调试”你的意思是“让它变得更快”？