Question

类型<type 'numpy.string_'>和<type 'str'>之间是否存在差异？

Answer 1

numpy.string_是用于包含固定宽度字节字符串的数组的NumPy数据类型。另一方面，str是本机Python类型，不能用作NumPy数组的数据类型*。

如果创建包含字符串的NumPy数组，则该数组将使用numpy.string_类型（或Python 3中的numpy.unicode_类型）。更确切地说，数组将使用子数据类型np.string_：

>>> a = np.array(['abc', 'xy'])
>>> a
array(['abc', 'xy'], dtype='<S3')
>>> np.issubdtype('<S3', np.string_)
True

在这种情况下，数据类型为'<S3'：<表示字节顺序（little-endian），S表示字符串类型，3表示每个数组中的值最多包含三个字符（或字节）。

np.string_和str共享的一个属性是不可变性。尝试增加Python str对象的长度将在内存中创建一个新对象。同样，如果您希望固定宽度的NumPy数组包含更多字符，则必须在内存中创建一个新的更大的数组。

*请注意，可以创建一个NumPy object数组，其中包含引用到Python str对象，但此类数组的行为与普通数组完全不同。