Question

我的数据集看起来像

{"BrandId":"a","SessionId":100,"UserName":"tom"}
{"BrandId":"a","SessionId":200,"UserName":"tom"}
{"BrandId":"b","SessionId":300,"UserName":"mike"}

我想用brandid计算不同的会话和用户名组，示例sql就像：

select brandid,count_distinct(sessionid),count_distinct(username)
from data
group by brandid

我尝试编写Mongo DB，我当前的代码如下，它不起作用。反正有没有让它发挥作用？

db.logs.aggregate([ 
    {$group:{
        _id:{brand:"$BrandId",user:"$UserName",session:"$SessionId"},  
        count:{$sum:1}}}, 
    {$group:{
        _id:"$_id.brand",
        users:{$sum:"$_id.user"},
        sessions:{$sum:"$_id.session"}
    }}
])

对于某个例子，预期的计数是

{"BrandId:"a","countSession":2,"countUser":1}
{"BrandId:"b","countSession":1,"countUser":1}

如果您了解SQL，则期望结果与我提到的SQL相同。

Answer 1

您可以使用$addToSet在SessionId期间累积不同的UserName和$group值，然后添加$project阶段来执行此操作到使用$size运算符获取每个集合大小的管道：

db.logs.aggregate([
    {$group: {
        _id: '$BrandId', 
        sessionIds: {$addToSet: '$SessionId'}, 
        userNames: {$addToSet: '$UserName'}
    }},
    {$project: {
        _id: 0, 
        BrandId: '$_id', 
        countSession: {$size: '$sessionIds'}, 
        countUser: {$size: '$userNames'}
    }}
])

结果：

{
    "BrandId" : "b",
    "countSession" : 1,
    "countUser" : 1
}, 
{
    "BrandId" : "a",
    "countSession" : 2,
    "countUser" : 1
}

使用Mongo按组计算多个不同的字段

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