Question

我有一个清单：

'mor：co |记住亲|你v | count-PAST'，'mor：det：num | one det：num | two det：num | three det：num | four det：num | five'，'mor：pro：wh | what mod | do＆amp; PAST 亲|你v |带n：prop | Ursula'，'mor：pro：sub | I v |带来＆amp; PAST qn | some n | puppet-PL'，'mor：pro |你v |想要inf |到v |看看adv | in coord |和 V |见”，......

如何计算单独n的数量，省略单词中的出现次数。

（符号n代表名词，所以我想计算那些，但忽略它出现在单词中的位置 - 例如count-PAST，det:num）。

Answer 1

你可以使用前瞻和后视：

lines="""'mor:co|remember pro|you v|count-PAST', 'mor:det:num|one det:num|two det:num|three det:num|four det:num|five', 'mor:pro:wh|what mod|do&PAST pro|you v|bring n:prop|Ursula', 'mor:pro:sub|I v|bring&PAST qn|some n|puppet-PL', 'mor:pro|you v|want inf|to v|look adv|in coord|and v|see'"""


import re
print(re.findall("(?<=\s)n(?=[\|:])",lines))
['n', 'n']

哪个匹配n:prop|和n|puppet-PL，假设之前总是有空格，之后是|或:。

根据您的数据结构，您也可以使用翻译：

print(lines.translate({ord(":"):" ",ord("|"): " "}).split().count("n"))
2

对于python2：

from string import maketrans
tbl = maketrans(":|","  ")
lines.translate(tbl).split().count("n")

翻译效率更高：

In [8]: tbl = maketrans(":|","  ")

In [9]: timeit lines.translate(tbl).split().count("n")
100000 loops, best of 3: 4.07 µs per loop

In [10]: r = re.compile("(?<=[\s])n(?=[\|:])")

In [11]: timeit len(r.findall(lines))
100000 loops, best of 3: 9.27 µs per loop

如何在单词中单独计算“n”的数量而不是n？

1 个答案: