我有以下数据:
bin groupname total_dist
0 rowA 377
0 rowA 306.6
0 rowB 2.1
0 rowB 110.6
1 rowA 918.1
1 rowA 463.2
1 rowB 798.2
1 rowB 1196
2 rowA 1295.1
2 rowA 1269.1
2 rowB 698
2 rowB 1022.1
使用R,我想制作一个条形图,其中有一个用于rowA的栏和一个用于每个箱的rowB的栏。我可以将total_dist分组为一个或另一个(plot(total_dist~bin)
或plot(total_dist~groupname)
)。但我无法弄清楚如何将它们结合起来。
我想要一些与此示例类似的内容:
答案 0 :(得分:28)
这是一个经典的解决方案。 (假设您的数据框名为df
)
data <- tapply(df$total_dist, list(df$groupname,df$bin), sum)
barplot(data,beside=T,col=c("#ee7700","#3333ff")
,main="European Parliament Elections",xlab="Group",ylab="Seats")
legend(locator(1),rownames(data),fill=c("#ee7700","#3333ff"))
这里是使用ggplot2的解决方案
library(ggplot2)
qplot(factor(bin),data=df,geom="bar",fill=groupname,weight=total_dist,position="dodge",
main = "European Parliament Elections", xlab="Group",ylab="Seats")