我需要能够将黑白图像转换为一系列线条（起点，终点）和圆圈（起点，半径）。我的“笔宽”是恒定的。
（我正在使用只能使用这种图形的屏幕。）
问题是，我不想过于复杂化 - 我可以用大量的线条来表示任何图像，但绘制需要花费很多时间，所以我基本上想要使用那些“近似”图像线条和圆圈。
我尝试了几种方法（猜测线条，按区域划分工作区域等）但没有使用大量的线条和圆圈都没有任何合理的结果。
关于如何解决这个问题的任何想法？
提前致谢！
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您没有指定您在这里工作的语言，但如果可能，我建议使用OpenCV。如果没有，那么大多数体面的CV库都应该支持我将在这里描述的功能。
您不会说输入是否已由简单形状（线条和多边形）组成。假设它不是，例如它是视频中的照片或帧，您需要进行一些边缘提取以找到您要建模的线条。使用Canny或其他边缘检测器将图像转换为一系列线。
我建议您然后提取圈子，因为它们是您可以直接建模的最丰富的功能。您应该考虑使用霍夫圆变换来定位边缘图像中的圆。找到它们后，您需要将它们从边缘图像中删除（以避免在下面的线处理部分中重复它们）。
现在，对于边缘图像中的每个像素，＆＃39;＆＃39;＆＃39;你想找到它所属的最长的线段。有许多算法可以做到这一点，最简单的是概率霍夫变换（也可以在openCV中使用）来提取线段，这将使您可以控制最小长度，允许间隙等。您可能还想检查像{{{{{{ 3}}具有免费提供的OpenCV源代码。
提取线条和圆圈后，您可以将它们绘制成新图像或保存输出设备的坐标。