我有一个节点系统,每个节点只存储其输入和输出,但不存储其索引。这是一个简化的例子:
class Node1:
requiredInputs = []
class Node2:
requiredInputs = ["Node1"]
class Node3:
requiredInputs = ["Node2"]
class Node4:
requiredInputs = ["Node3", "Node2"]
现在我想订购那些节点,以便在处理该节点时已经处理了所有输入。对于这个简单的例子,可能的顺序是[Node1,Node2,Node3,Node4]。
我的第一个想法是使用蛮力检查每种可能的组合。但是,对于更多的节点,这将非常慢。
什么是更有效的方法呢?我不需要实现,只需要一个基本的想法或算法。
答案 0 :(得分:2)
你想要的是拓扑排序节点。
http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting
最基本的想法是为每个节点分配一个整数,该节点的开头等于它的输出数量。然后将值为0
的所有节点(即没有输出的节点)添加到将表示订单的列表中。对于每个附加到列表的节点,从与该节点输入的节点关联的值中减去一个节点。如果这些节点中的任何节点现在具有零值,则也将它们添加到列表中。重复这样做。保证最终进程终止,只要您没有循环,并且列表中的节点将以输出始终在输出之前的方式进行排序。
答案 1 :(得分:2)
拓扑排序确实是要走的路;根据您的要求,我不会编写完整的实现。
首先,您将requiredInputs
代码存储为类,而不是字符串。这将使比较方式更加优雅:
class Node1:
requiredInputs = []
class Node2:
requiredInputs = [Node1]
class Node3:
requiredInputs = [Node2]
class Node4:
requiredInputs = [Node3, Node2]
然后,您可以将节点放在两个数组中,用于输入和输出。这可以就地完成(使用单个阵列),但它很少值得麻烦。
unordered_nodes = [Node4, Node3, Node2, Node1]
ordered_nodes = []
这是算法大纲:
while there are unordered_nodes:
for each node N in unordered_nodes:
if the requiredInputs of N are already in ordered_nodes:
add N to ordered_nodes
remove N from unordered_nodes
break
实施后,应该给出:
print ordered_nodes
[<class __main__.Node1 at 0x10a7a8bb0>,
<class __main__.Node2 at 0x10a7a83f8>,
<class __main__.Node3 at 0x10a7a80b8>,
<class __main__.Node4 at 0x10a7a8600>]
有很多方法可以优化或改进拓扑排序。和以前一样,我在没有透露任何实施的情况下暗示了一些。
ordered_nodes
添加多个节点