Question

我正在尝试选择项目具有连续日期的列表子组，例如

ID  StaffID  Title              ActivityDate
--  -------  -----------------  ------------
 1       41  Meeting with John    03/06/2010
 2       41  Meeting with John    08/06/2010
 3       41  Meeting Continues    09/06/2010
 4       41  Meeting Continues    10/06/2010
 5       41  Meeting with Kay     14/06/2010
 6       41  Meeting Continues    15/06/2010

我每次都使用一个轴心点，所以将示例枢轴项目设为3，我想在枢轴周围得到以下产生的连续事件：

ID  StaffID  Title              ActivityDate
--  -------  -----------------  ------------
 2       41  Meeting with John    08/06/2010
 3       41  Meeting Continues    09/06/2010
 4       41  Meeting Continues    10/06/2010

我目前的实施是一个艰难的“走”过去，然后到未来，建立清单：

var activity = // item number 3: Meeting Continues (09/06/2010)

var orderedEvents = activities.OrderBy(a => a.ActivityDate).ToArray();

// Walk into the past until a gap is found
var preceedingEvents = orderedEvents.TakeWhile(a => a.ID != activity.ID);
DateTime dayBefore;
var previousEvent = activity;
while (previousEvent != null)
{
    dayBefore = previousEvent.ActivityDate.AddDays(-1).Date;
    previousEvent = preceedingEvents.TakeWhile(a => a.ID != previousEvent.ID).LastOrDefault();
    if (previousEvent != null)
    {
        if (previousEvent.ActivityDate.Date == dayBefore)
            relatedActivities.Insert(0, previousEvent);
        else
            previousEvent = null;
    }
}


// Walk into the future until a gap is found
var followingEvents = orderedEvents.SkipWhile(a => a.ID != activity.ID);
DateTime dayAfter;
var nextEvent = activity;
while (nextEvent != null)
{
    dayAfter = nextEvent.ActivityDate.AddDays(1).Date;
    nextEvent = followingEvents.SkipWhile(a => a.ID != nextEvent.ID).Skip(1).FirstOrDefault();
    if (nextEvent != null)
    {
        if (nextEvent.ActivityDate.Date == dayAfter)
            relatedActivities.Add(nextEvent);
        else
            nextEvent = null;
    }
}

然后，列表relatedActivities应按顺序包含连续事件。

有更好的方法（可能使用LINQ）吗？

我有一个使用.Aggregate()的想法，但是在找到序列中的间隙时无法想到如何使聚合突破。

Answer 1

这是一个实现：

public static IEnumerable<IGrouping<int, T>> GroupByContiguous(
  this IEnumerable<T> source,
  Func<T, int> keySelector
)
{
   int keyGroup = Int32.MinValue;
   int currentGroupValue = Int32.MinValue;
   return source
     .Select(t => new {obj = t, key = keySelector(t))
     .OrderBy(x => x.key)
     .GroupBy(x => {
       if (currentGroupValue + 1 < x.key)
       {
         keyGroup = x.key;
       }
       currentGroupValue = x.key;
       return keyGroup;
     }, x => x.obj);
}

您可以通过减法将日期转换为整数，或者想象一下DateTime版本（轻松）。

Answer 2

不知何故，我不认为LINQ真的意味着用于双向一维深度优先搜索，但我使用Aggregate构建了一个有效的LINQ。对于这个例子，我将使用List而不是数组。此外，我将使用Activity来引用您存储数据的任何类。将其替换为适合您代码的任何类。

在我们开始之前，我们需要一个小功能来处理某些事情。 List.Add(T)返回null，但我们希望能够在列表中累积并返回此聚合函数的新列表。所以你需要的只是一个简单的函数，如下所示。

private List<T> ListWithAdd<T>(List<T> src, T obj)
{
    src.Add(obj);
    return src;
}

首先，我们获取所有活动的排序列表，然后初始化相关活动列表。该初始列表仅包含目标活动，以便开始。

List<Activity> orderedEvents = activities.OrderBy(a => a.ActivityDate).ToList();
List<Activity> relatedActivities = new List<Activity>();
relatedActivities.Add(activity);

我们必须将此分为两个列表，过去和未来就像您目前所做的那样。

我们将从过去开始，建筑应该看起来很熟悉。然后我们将所有这些汇总到相关的活动中。这使用我们之前写的ListWithAdd函数。你可以将它压缩成一行并跳过将previousEvents声明为它自己的变量，但是我为这个例子保留了它。

var previousEvents = orderedEvents.TakeWhile(a => a.ID != activity.ID).Reverse();
relatedActivities = previousEvents.Aggregate<Activity, List<Activity>>(relatedActivities, (items, prevItem) => items.OrderBy(a => a.ActivityDate).First().ActivityDate.Subtract(prevItem.ActivityDate).Days.Equals(1) ? ListWithAdd(items, prevItem) : items).ToList();

接下来，我们将以类似的方式构建以下事件，并同样聚合它。

var nextEvents = orderedEvents.SkipWhile(a => a.ID != activity.ID);
relatedActivities = nextEvents.Aggregate<Activity, List<Activity>>(relatedActivities, (items, nextItem) => nextItem.ActivityDate.Subtract(items.OrderBy(a => a.ActivityDate).Last().ActivityDate).Days.Equals(1) ? ListWithAdd(items, nextItem) : items).ToList();

您可以在之后对结果进行适当的排序，因为现在相关的活动应该包含所有没有间隙的活动。当它遇到第一个缺口时它不会立即破坏，不，但我不认为你可以从字面上突破LINQ。所以它只是忽略了它找到的任何差距。

请注意，此示例代码仅对实际的时间差异进行操作。您的示例输出似乎意味着您需要一些其他比较因素，但这应该足以让您入门。只需在两个条目中的日期减法比较中添加必要的逻辑。

Answer 3

在这种情况下，我认为标准foreach循环可能比LINQ查询更具可读性：

var relatedActivities = new List<TActivity>();
bool found = false;

foreach (var item in activities.OrderBy(a => a.ActivityDate))
{
    int count = relatedActivities.Count;
    if ((count > 0) && (relatedActivities[count - 1].ActivityDate.Date.AddDays(1) != item.ActivityDate.Date))
    {
        if (found)
            break;

        relatedActivities.Clear();
    }

    relatedActivities.Add(item);
    if (item.ID == activity.ID)
        found = true;
}

if (!found)
    relatedActivities.Clear();

对于它的价值，这是一个大致相当的 - 并且可读性差得多 - LINQ查询：

var relatedActivities = activities
    .OrderBy(x => x.ActivityDate)
    .Aggregate
    (
        new { List = new List<TActivity>(), Found = false, ShortCircuit = false },
        (a, x) =>
        {
            if (a.ShortCircuit)
                return a;

            int count = a.List.Count;
            if ((count > 0) && (a.List[count - 1].ActivityDate.Date.AddDays(1) != x.ActivityDate.Date))
            {
                if (a.Found)
                    return new { a.List, a.Found, ShortCircuit = true };

                a.List.Clear();
            }

            a.List.Add(x);
            return new { a.List, Found = a.Found || (x.ID == activity.ID), a.ShortCircuit };
        },
        a => a.Found ? a.List : new List<TActivity>()
    );

使用LINQ按日期对序列进行分组，没有间隙

3 个答案: