Question

我有问题。我下载了数据并将日期转换为POSIXlt格式

df<-read.csv("007.csv", header=T, sep=";")
df$transaction_date<-strptime(df$transaction_date, "%d.%m.%Y")
df$install_date<-strptime(df$install_date, "%d.%m.%Y")
df$days<- as.numeric(difftime(df$transaction_date,df$install_date, units = "days"))

数据框是关于一个在线游戏中的交易。它包含值（支付），transaction_date，intall_date和ID。我添加了新列，安装后显示。我尝试使用dlyr

汇总数据

df2<-df %>% group_by(days) %>% summarise(sum=sum(value))

我发现了一个错误：错误：列＆＃39; transaction_date＆＃39;不支持的类型：POSIXlt，POSIXt

我该如何解决？

UPD。我将Date列的类更改为Character。它解决了问题。但我可以使用dlyr而不更改数据集中的类吗？

Answer 1

您可以按照评论中的建议使用as.POSIXct，但如果小时，分钟和秒不重要，那么您应该使用as.Date

df <- read.csv("007.csv", header=T, sep=";")

df2 <- df %>%
  mutate(
     transaction_date = as.Date(transaction_date, "%d.%m.%Y")
     ,install_date = as.Date(install_date, "%d.%m.%Y")
  ) %>%
  group_by(days = transaction_date - install_date) %>%
  summarise(sum=sum(value))

Answer 2

如上所述here，这是tidyverse的“特征”。他们不想处理java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'java.lang.Object android.util.SparseArray.get(int)' on a null object reference at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.getFragment(FragmentManager.java:902) at android.support.v4.app.FragmentStatePagerAdapter.restoreState(FragmentStatePagerAdapter.java:216) at android.support.v4.view.ViewPager.onRestoreInstanceState(ViewPager.java:1455) at android.view.View.dispatchRestoreInstanceState(View.java:14956) at android.view.ViewGroup.dispatchRestoreInstanceState(ViewGroup.java:3253) at android.view.ViewGroup.dispatchRestoreInstanceState(ViewGroup.java:3259) at android.view.View.restoreHierarchyState(View.java:14934) at android.support.v4.app.Fragment.restoreViewState(Fragment.java:396) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.moveToState(FragmentManager.java:1445) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.moveFragmentToExpectedState(FragmentManager.java:1750) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.moveToState(FragmentManager.java:1819) at android.support.v4.app.BackStackRecord.executeOps(BackStackRecord.java:797) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.executeOps(FragmentManager.java:2590) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.executeOpsTogether(FragmentManager.java:2377) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.removeRedundantOperationsAndExecute(FragmentManager.java:2332) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl.execPendingActions(FragmentManager.java:2239) at android.support.v4.app.FragmentManagerImpl$1.run(FragmentManager.java:700) at android.os.Handler.handleCallback(Handler.java:815) at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:104) at android.os.Looper.loop(Looper.java:207) at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5770) at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method) at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:789) at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:679)对象，因为它是向量中的某种列表。但是，使用POSIXlt并不总是一种选择。在我的情况下，我真的需要as.POSIXct类来处理一些未清理的数据。在这种情况下，只需回到旧的稳定基地R.在你的情况下：

POSIXlt

Answer 3

我经常使用的一个技巧是：

将POSIXt列（在eventDate下面的示例中）转换为字符
执行所需的dplyr操作（在下面的示例中，我们绑定两个数据帧的行）
从字符转换回POSIXt，不要忘记像执行步骤1一样设置正确的格式（format）和时区（tz）。

示例：

# step 1
df1$eventDate <- as.character.POSIXt(df1$eventDate)
df2$eventDate <- as.character.POSIXt(df2$eventDate)
#step 2
merged_df <- bind_rows(df1, df2)
#step 3
merged_df$eventDate <- strptime(merged_df$eventDate, format = "%Y-%m-%d", tz = "UTC")

dplyr和POSIXlt数据存在问题

3 个答案: