在SQLAlchemy中,可以执行以下操作:
mytable.query.filter(mytable.some_col < 5).all()
我如何实现类似的东西?我希望开发人员用户能够将逻辑操作传递给函数。这是一个例子:
class row_obj:
def __init__(self, val1, val2, val3, val4):
self.val1 = val1
self.val2 = val2
self.val3 = val3
self.val4 = val4
def __repr__(self):
return str(self.val1)+","+str(self.val2)+","+str(self.val3)+","+str(self.val4)
class table_obj:
""" takes a list of row_objs """
def __init__(self, rows):
self.rows = rows #rows is a list of row_obj
def __repr__(self):
return "\n".join([str(row) for row in self.rows])
def filter(self, condition):
# I would like to return all rows which meet the condition here
return table_obj([row for row in self.rows if condition])
a = table_obj([ row_obj(1,2,3,4),
row_obj(5,6,7,8),
row_obj(2,4,6,8),
row_obj(5,2,7,4)])
print a.filter(row_obj.val3 == 7)
#should return
#5,6,7,8
#5,2,7,4
答案 0 :(得分:4)
正如您所提到的,SQLAlchemy允许使用以下表达式:
mytable.query.filter(mytable.some_col < 5).all()
这是可能的,因为mytable.some_col
为每个返回一些其他对象的逻辑运算符实现了魔术方法(在本例中为__lt__
)。所以操作符并没有真正传入。在我的应用程序中定义了一个User
对象,可以通过以下方式看到:
>>> User.first_name == 'John'
<sqlalchemy.sql.elements.BinaryExpression object at 0x10f0991d0>
你可以做同样的事情来达到同样的效果。
答案 1 :(得分:3)
您可以传递lambda函数来执行此操作;然后将它们作为任何正常函数处理:
>>> def someFunction (condition):
return [row for row in range(100) if condition(row)]
>>> someFunction(lambda x: x % 11 == 0)
[0, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
>>> someFunction(lambda x: x % 23 == 0)
[0, 23, 46, 69, 92]
当然,不是像我的例子那样传递一个简单的int对象,你也可以传递一个更复杂的对象,并对它做一些更复杂的检查,例如:
lambda x: x.someOtherProperty.evenAMethod('with a parameter') > 42
对于您问题中的具体示例:更改table_obj.filter
以调用condition
参数,并将该行作为参数:
def filter(self, condition):
return table_obj([row for row in self.rows if condition(row)])
# ^^^^^
# new part
然后,您可以使用lambda表达式指定过滤器:
print a.filter(lambda row_obj: row_obj.val3 == 7)
# ^^^^^^^^^^^^^^^
# new part
这样可以完全所需的结果。
答案 2 :(得分:1)
不幸的是,这有点不重要,实施起来很糟糕,但你可以做这样的事情
public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext context)
{
// SET A COOKIE
base.OnActionExecuting(context);
}
这不仅仅是让你了解你必须采取的路径,这将是非平凡的(并且有点粗略......)