Question

我正在尝试学习各种方法，我可以在Pandas中使用聚合函数，但在查看文档时，我真的无法说清楚。好像我可以传递更多参数，但我怎么知道哪些是什么意思呢？

Answer 1

你说的是正确的，你所链接的文档并没有多说（总是欢迎对文档的贡献！）。但是如果你在一个交互式会话中查看实际groupby对象的文档，这将会说更多（相当于pd.core.groupby.DataFrameGroupBy）：

In [1]: pd.core.groupby.DataFrameGroupBy.aggregate?
Signature: pd.core.groupby.DataFrameGroupBy.aggregate(self, arg, *args, **kwargs)
File:      c:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\groupby.py
Type:      instancemethod
Docstring:
Aggregate using input function or dict of {column -> function}

Parameters
----------
arg : function or dict
    Function to use for aggregating groups. If a function, must either
    work when passed a DataFrame or when passed to DataFrame.apply. If
    passed a dict, the keys must be DataFrame column names.

Notes
-----
Numpy functions mean/median/prod/sum/std/var are special cased so the
default behavior is applying the function along axis=0
(e.g., np.mean(arr_2d, axis=0)) as opposed to
mimicking the default Numpy behavior (e.g., np.mean(arr_2d)).

Returns
-------
aggregated : DataFrame

教程文档包含更多信息，可以在http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html#aggregation

找到

您可以传递的可能参数是：

一个函数（例如np.mean）：这将应用于每一列
功能列表（例如[np.mean, np.median]）：每个功能都将应用于每一列
col的字典 - ＆gt; func（例如{'a':np.mean, 'b':np.median}：通过这种方式，您可以为不同的列指定不同的函数
在上述所有情况下，函数也可以替换为最常见的字符串（例如'mean'，'median'，'std' 'first'，... ）

我怎么知道pandas中的参数和关键字参数是什么？

1 个答案: