我有一张有4000万行的表。我正在寻找通过API将这些数据检索到JSON的最佳技术。
表现至关重要！
我认为，最好的方法是使用ADO.NET和SqlDataReader。但是，我想使用自动化（如EF）。
你能告诉我这是检索大量数据的最佳方法吗？ （2,3，...... 4000万行）
答案 0 :(得分：2)
还试一试linq2db（https://github.com/linq2db/linq2db）。像Dapper一样，linq2db是一个非常轻量级的微型ORM，但也支持linq查询过滤，投影等。
答案 1 :(得分：1)
如果你正试图将数据从SQL Server转移到C＃库中，那么你就不会比原始的ADO.NET更快。
为了获得简单的关系 - ＆gt;对象映射，但是为了避免使用更大，更全功能的ORM（如EF和NH）支付的价格，我发现Dapper工作得非常好（https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net） 。在我的使用案例中，它比NH更快，非常易于使用，并且您可以获得您正在寻找的映射。
过去有一些基准测试可以查看各种ORM＆＃39;获取性能可以让您了解您可能正在查看的内容（例如：http://weblogs.asp.net/fbouma/fetch-performance-of-various-net-orm-data-access-frameworks，这并不奇怪地发现原始ADO.NET最快 - 尽管它来自2013年，这只是古老的互联网时代）。
您可以使用您的数据和环境快速进行类似的比较，以了解可能对您的情况有用的内容。
另外，从另一个角度来看 - 数据经常变化多少？是否每次都需要从SQL服务器出来？您可以将它加载到内存中的缓存中，其中检索比从SQL Server查询它更快。