在花了很长时间研究如何安装SparkR后,我认为该软件包可能存在一些问题......
请记住,我是新手,所以我不确定我是否做了正确的事。
从一个新的EC2 ubuntu 64位实例我安装了R和JDK
我git克隆了apache spark repo并用它构建了它:
git clone https://github.com/apache/spark.git
cd spark
build/mvn -DskipTests -Psparkr package
然后我通过包含以下行来改变我的.Rprofile
以引用R目录....
Sys.setenv(SPARK_HOME="/home/ubuntu/spark")
.libPaths(c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"), "R", "lib"), .libPaths()))
然后在启动R后,尝试运行给定here
的快速入门指南以下是我采取的以下步骤......
R> library(SparkR)
R> sc <- sparkR.init(master="local")
R> textFile <- SparkR:::textFile(sc, "/home/ubuntu/spark/README.md")
R> cc <- SparkR:::count(textFile)
R> t10 <- SparkR:::take(textFile,10)
所有工作都很好,直到这里...下面的行不起作用......
R> SparkR:::filterRDD(textFile, function(line){ grepl("Spark", line)})
Error: class(objId) == "jobj" is not TRUE
R> traceback()
7: stop(sprintf(ngettext(length(r), "%s is not TRUE", "%s are not all TRUE"),
ch), call. = FALSE, domain = NA)
6: stopifnot(class(objId) == "jobj")
5: callJMethod(object@jrdd, "toString")
4: paste(callJMethod(object@jrdd, "toString"), "\n", sep = "")
3: cat(paste(callJMethod(object@jrdd, "toString"), "\n", sep = ""))
2: function (object)
standardGeneric("show")(x)
1: function (object)
standardGeneric("show")(x)
另一个不起作用的例子如下。
R> SparkR:::flatMap(textFile,
function(line) {
strsplit(line, " ")[[1]]
})
Error: class(objId) == "jobj" is not TRUE
以下是我的会话信息......
R> > sessionInfo()
R version 3.2.0 (2015-04-16)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: Ubuntu 14.04.2 LTS
locale:
[1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C
[3] LC_TIME=en_US.UTF-8 LC_COLLATE=en_US.UTF-8
[5] LC_MONETARY=en_US.UTF-8 LC_MESSAGES=en_US.UTF-8
[7] LC_PAPER=en_US.UTF-8 LC_NAME=C
[9] LC_ADDRESS=C LC_TELEPHONE=C
[11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] SparkR_1.4.0
非常感谢任何帮助......
答案 0 :(得分:7)
所以这实际上是SparkR中RDD的show方法中的一个错误,我在https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-7512
记录了这个但是这个bug不应该以任何方式影响你的计算。所以,如果你改为使用
filteredRDD <- SparkR:::filterRDD(textFile, function(line){ grepl("Spark", line)})
然后错误消息应该消失