Question

提前抱歉留言。我正在创建一种新型的等值区域图，其中各国基于不同的分类变量进行着色。我设置应用程序的方式，我根据每个国家/地区的每个基础变量的级别为每个国家分配RGB值，我希望地图显示RGB值 - 看起来很简单，对吧？

不幸的是，大多数地图可视化似乎都想为我做颜色选择，而不是让我选择。我能做的最好的事情就是将数据视为分类数据，最终我的数据类别与国家相同。这对rworldmap非常有效。问题是，我正在开发这个用于网络使用，我真的很想拥有工具提示，这样你就可以将鼠标悬停在一个特定的国家/地区，但这并不适用于rworldmap，因为它＆＃39 ; s只是一个基本情节。此外，rworldmap输出看起来并不是特别好看。

这是我用过的代码：

mapjoin <- joinCountryData2Map(db, joinCode="ISO3", 
  nameJoinColumn="iso", mapResolution="high")

mapCountryData(mapjoin, nameColumnToPlot="iso", addLegend=FALSE,
  catMethod="categorical", colourPalette=db$rgb, mapTitle=input$year)

我已尝试使用googleVis，但我遇到了很多麻烦 - 地图会无缘无故地消失，我不得不重新加载页面，我认为这是一个问题googleVis包中的绑定。我最终选择了googleCharts（https://github.com/jcheng5/googleCharts），它解决了绑定问题。

但是，我仍然遇到问题。

这里是反应函数：

output$mapviz <- reactive({
  db <- genRgb()

  list(
    data=googleDataTable(db[c("country", "id")]),
    options=list(legend="none", projection="kavrayskiy-vii", colors=db$rgb)
  )
)}

这里是输出调用：

googleGeoChart("mapviz", width="100%", height="780px")

正如您所看到的，没有一种特定的方法可以让JS应用程序知道它的分类数据，因此，它使用182个不同的渐变停止点进行了等距离。通常这种方法很好，但偶尔会发生一些奇怪的事情，一个国家神秘地终结于颜色之间的中间位置。我总是可以说这是一个问题，因为某些国家应该是特定的颜色（例如，美国将显示为＃0000FF，而当它不是时，它就非常明显）。我发现我可以使用不同的图表类型（应用程序使用其他googleCharts类型），然后返回到地图，通常它已修复。所以它完全不一致。

因此，考虑到这一点，任何人都可以建议一个更好的地图工具，我可以在Shiny中实现这个工具可以很好地用于此目的吗？

谢谢！

Answer 1

查看传单：

https://rstudio.github.io/leaflet/

它允许你：

为每个包含更多数据的shapefile提供弹出窗口
根据dbf文件中的数据，在R中显式设置shapefile的颜色。
使用开放的地图背景

一些示例代码（并非所有代码都可能相关）：

map <- leaflet()%>%
        addTiles(urlTemplate = url, attribution = HTML(attrib))%>%
        addPolygons(data = sub_shape,
                    fill = TRUE,
                    fillColor = colors$color, #set color here
                    fillOpacity = .8,
                    stroke = TRUE,
                    weight = 3,
                    color = "white",
                    dashArray = c(5,5),
                    popup = pops
        )

任何人都可以建议在Shiny中使用良好的世界地图可视化吗？

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