为什么Spark工作花费更多时间来增加（增加）内存。
场景：在3节点Spark群集中，我正在运行一个spark文件，它从文件读取记录并将其写入Cassandra.Spark作业大约需要1.5分钟，应用程序内存 512MB 和驱动程序内存 256MB 。当我将应用程序内存和驱动程序内存分别增加到 2gb 和 1gb 时，spark工作大约需要1.9分钟完成。
在这两种情况下，核心数都是8。
以下是GC日志：
2.427：[GC [PSYoungGen：132096K-> 18186K（153600K）] 132096K-> 18258K（503296K），0.0286130 secs] [次：用户= 0.06 sys = 0.01，real = 0.03 secs]
9.122：[GC [PSYoungGen：135158K-> 21493K（153600K）] 135230K-> 24832K（503296K），0.0614060 secs] [次：用户= 0.10 sys = 0.06，real = 0.06 secs]
338.579：[GC [PSYoungGen：153589K-> 21489K（153600K）] 156928K-> 51431K（503296K），0.0619670 secs] [次：用户= 0.10 sys = 0.02，real = 0.06 secs]
增加内存，Spark工作应该花费更少的时间，但为什么需要更多时间？