斯坦福CoreNLP注释器线程安全吗？

Question

Stanford CoreNLP的网站

http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml

列出了几十个像魅力一样工作的注释器。我想使用Annotators的实例来处理多个线程的常见任务（词形还原，标记，解析）。例如，将大量（GB文本）的处理拆分为线程或提供Web服务。

过去有一些讨论引用了LocalThreads，根据我的理解，它使用每个线程的一个Annotator实例（从而避免了线程安全方面的问题）。这是一个选项，但这样所有模型文件和资源也必须加载n次。

Annotators（或其中一些）是否可以使用线程安全？我在讨论，文档或常见问题中找不到任何结论性/官方性的内容。

Answer 1

是的，注释器旨在是线程安全的。您可以创建一个新的AnnotationPipeline（例如，一个新的StanfordCoreNLP对象），然后许多线程可以将注释传递到此管道中，而无需为每个线程重新加载模型。