应用错误收集

任何商业语音识别解决方案都不太可能支持Sanskrit，因此您唯一的选择是将梵语支持添加到CMUSphinx等开源引擎中。

这非常简单，您实际上只需要按照文档进行操作即可。您还需要了解脚本语言，这将有助于您在某些步骤中减少手动工作。

阅读简介 - CMUSphinx教程介绍成为熟悉语音识别的概念 - 特征，声学模型，语言模型等
尝试用美国英语模型CMUSphinx来了解事情工作。尝试使用美国英语AN4数据库进行训练。
在维基百科中了解您的语言
为您的语言收集一组转录录音 - 采访，有声读物或自己录制。
根据您收集的数据，创建一个单词列表和一个语音字典。大多数语音词典都可以创建使用您喜欢的脚本中的小脚本的简单规则像Python这样的语言。请参阅Generating a dictionary for details。
手动或使用sphinx4将音频分段为短句对齐器，使用所需文件创建数据库，如中所述培训教程Training Acoustic Model For CMUSphinx
将新模型集成到您的应用程序中并设计数据收集以改善您的模型。

如果您有任何疑问，请随时提出。 This paper也可能对你有帮助。