为了获得视差图的平均值,我必须编写一个自己的方法来忽略负视差值:
float Utility::calcMeanDisparity(cv::Mat const& matrix)
{
int total = 0;
int numElements = 0;
for(int r = 0; r < matrix.rows; ++r)
{
for(int c = 0; c < matrix.cols; ++c)
{
if(static_cast<float>(matrix.at<short>(r,c)) > 0)
{
total += static_cast<float>(matrix.at<short>(r,c));
++numElements;
}
}
}
float mean = total / abs(numElements);
std::cout << total << " / " << numElements << " = " << mean << std::endl;
return mean;
}
但我的代码只是在一段时间后因gdb错误而崩溃:
Program received signal SIGFPE, Arithmetic exception.
0x000000000044a992 in Utility::calcMeanDisparity (matrix=...) at src/utility.cpp:250
250 float mean = total / abs(numElements);
但是我没有办法做零除法。这些是我的代码试图计算的最后三行:
950149 / 4275 = 222
804412 / 4429 = 181
873770 / 4253 = 205
我还将abs(foo)
内容添加为零完全安全。
实际上我现在还不知道该怎么做。
也许你们其中一个人对此有所了解。
答案 0 :(得分:0)
如果matrix.rows
和matrix.cols
为0,则numElements为0,您将得到除以0。
由于您似乎知道如何使用调试器,因此请检查matrix.rows
和matrix.cols
的值以验证原因。
答案 1 :(得分:0)
感谢所有帮助,但问题比预期的要容易。
视差图有时会包含零/负值的区域。因此,我传入函数的整个子矩阵的均值为0,这就是忽略if条件的原因。所以最终的分部是0 / 0
- &gt;算术异常。