Question

AWS CloudSearch希望您将数据的扁平化文档发送到搜索索引，如下所示：

[
 {"type": "add",
  "id":   "123456",
  "fields": {
     "account_id": "123456",
     "name": "foo",
     "addresses": []
  }
 }
]

假设我有一个带有accounts表和addresses表的数据库。

每个addresses有许多account。 addresses表包含以下字段：

ADDRESS_1
address_2
城市
状态
拉链
account_id（参考字段）

如何在CloudSearch文档结构中对地址进行反规范化，以便搜索帐户和地址中的所有列？

或者我应该为每个表创建一个单独的搜索域吗？

Answer 1

我假设你的用例是：

按帐户ID
按地址检索account_ids
在特定城市/州/邮政编码中查找帐户

我会推荐以下两件事：

将每个地址编入索引

我会将每个地址编入索引作为单独的文档。有一个单独的每个地址的doc将使您能够保持关系在不同的领域之间（如果你有一个数组，你会失去城市和每个帐户的一系列州。）
分别为每个字段编制索引

我会分别为每个字段（城市，州等）编制索引。打破每个字段将使您能够独立搜索它们（例如，获取俄亥俄州克里夫兰市的所有地址），将它们用作方面，根据它们提高分数等。

以下是我提出的架构中的一些文档示例：

[
 {"type": "add",
  "id":   "<see below>",
  "fields": {
     "account_id": "123456",
     "name": "John Smith",
     "address_1": "1 Main St",
     "address_2": "Apt 1",
     "city": "Davenport",
     "state": IA,
     "zip": 52081
  }
 },
 {"type": "add",
  "id":   "<see below>",
  "fields": {
     "account_id": "123456",
     "name": "John Smith",
     "address_1": "2 Elm St",
     "city": "Lincoln",
     "state": NE,
     "zip": 23452
  }
 }
]

生成文档ID：

请注意，您需要一些非随机方式来构建唯一的document_ids（每个帐户+地址唯一，而不仅仅是每个帐户）。像account_id加上地址，城市，州，邮政编码的哈希值可以使用，或者您可以在表格中添加另一列来唯一标识它们（我更喜欢后者）。

如何对AWS CloudSearch文档的关系数据进行非规范化？

1 个答案: