标签： opencv machine-learning classification svm
我目前正致力于使用Gabor过滤器进行年龄估算和提取功能。我决定使用SVM对年龄进行分类，训练是成功的，并且不需要很长时间，因为1000个训练样本的特征向量只有大约3000个。
问题在于，当我想预测图像时，返回的结果总是18（我将测试图像的特征向量传递给SVM的预测函数）。但是当我从训练集中预测出一个年龄时，结果总是正确的。我不知道为什么会这样。任何帮助将不胜感激。
此外，观察的是，无论我是否更改和/或包含SVMParams，预测仍会输出相同的值。