如何使用多个条件过滤数据框？

Question

我有这个数据框，我想要分组（如果可能，使用dplyr或base R函数）：

df <- data.frame(x = c(1,1,1,2,2,2), y = c(30,10,8,10,18,5))

x  y
1 30
1 10
1  8
2 10
2 18
2  5

假设x是因子（因此有2个条件/级别），我如何对此数据帧进行子集/过滤，以便df$y只获得大于15的df$x == 1个值，并{{1 df$y的值大于5？

这就是我想要的：

df$x == 2

感谢任何帮助！谢谢！

Answer 1

如果你有几个'x'组，一个选项是使用mapply。我们使用'x'作为分组变量split'y'，创建要与（c(15,5)）进行比较的值向量，并使用mapply获取用于对'df进行子集化的逻辑索引”。

df[unlist(mapply('>', split(df$y, df$x), c(15,5))),]
#  x  y
#1 1 30
#4 2 10
#5 2 18

Answer 2

你可以试试这个

with(df, df[ (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5), ])
  x  y
1 1 30
4 2 10
5 2 18

或dplyr

library(dplyr)
filter(df, (x==1 & y>15) | (x==2 & y>5))