假设我有
a = np.zeros(2, dtype=[('a', np.int), ('b', np.float, 2)])
a[0] = (2,[3,4])
a[1] = (6,[7,8])
然后我定义了相同的Cython结构
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef packed struct mystruct:
np.int_t a
np.float_t b[2]
def test_mystruct(mystruct[:] x):
cdef:
int k
mystruct y
for k in range(2):
y = x[k]
print y.a
print y.b[0]
print y.b[1]
在此之后,我运行
test_mystruct(a)
我收到了错误:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-231-df126299aef1> in <module>()
----> 1 test_mystruct(a)
_cython_magic_5119cecbaf7ff37e311b745d2b39dc32.pyx in _cython_magic_5119cecbaf7ff37e311b745d2b39dc32.test_mystruct (/auto/users/pwang/.cache/ipython/cython/_cython_magic_5119cecbaf7ff37e311b745d2b39dc32.c:1364)()
ValueError: Expected 1 dimension(s), got 1
我的问题是如何修复它?谢谢。
答案 0 :(得分:3)
这个pyx
编译并导入ok:
import numpy as np
cimport numpy as np
cdef packed struct mystruct:
int a[2] # change from plain int
float b[2]
int c
def test_mystruct(mystruct[:] x):
cdef:
int k
mystruct y
for k in range(2):
y = x[k]
print y.a
print y.b[0]
print y.b[1]
dt='2i,2f,i'
b=np.zeros((3,),dtype=dt)
test_mystruct(b)
我从我的评论中提到的测试示例开始,并与您的案例一起玩。我认为关键的变化是将打包结构的第一个元素定义为int a[2]
。因此,如果任何元素是一个数组,则第一个元素必须是一个正确设置结构的数组。
显然是测试文件没有捕获的错误。
将元素定义为int a[1]
并不起作用,可能是因为dtype
删除了这样的维度:
In [47]: np.dtype([('a', np.int, 1), ('b', np.float, 2)])
Out[47]: dtype([('a', '<i4'), ('b', '<f8', (2,))])
在提出并修补问题之前,定义dtype
来解决这个问题并不难。
struct
可能有a[1]
,但数组dtype
必须使用元组指定大小:('a','i',(1,))
。 ('a','i',1)
的大小为()
。
如果其中一个struct数组是2d,看起来它们都必须是:
cdef packed struct mystruct:
int a[1][1]
float b[2][1]
int c[2][2]
退后一步,我想知道在cython
中处理复杂结构化数组的重点是什么。对于某些操作而言,将字段作为单独的变量传递也不会起作用。例如myfunc(a['a'],a['b'])
而不是myfunc(a)
。
答案 1 :(得分:1)
有一种获取c结构的dtype的通用方法,但它涉及一个临时变量:
cdef mystruct _tmp
dt = np.asarray(<mystruct[:1]>(&_tmp)).dtype
这需要至少numpy 1.5。请参阅此处的讨论:https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/2298