我需要一些Python的帮助。这不是列表A中用于制作列表C的经典减去列表B.相反，我想查看列表A中的项目（单个词中的城市名称）中不在列表B中的索引，并将它们存储到另外，列表B中匹配的项目与列表A中的匹配项目不完全相同，它们来自OCR，因此它们拼写错误，如果它们相差90％，我想考虑匹配。< / p>
e.g。
列表A：#all列表项只是一个单词中的城市名
0. Corneria
1. klandasco
2. Blue_Mars
3. Setiro
4. Jeti_lo
5. Neo_Tokyo
列表B：#citynames很少拼错
0. lcandasco
1. Ne0_Tolcyo
所以，结果应该是......
列表C：
[0, 2, 3, 4]
结果项目并不重要（Corneria，Blue_Mars，Setiro，Jeti_lo），相反，我需要在减法完成后保留列表A中项目的原始索引。
到目前为止我这样做......
a = ["aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "ccc", "eee"]
b = ["bbb", "eee"]
c = [i for i, v in enumerate(a) if v not in b]
print(c)
...输出
[0, 2, 3, 4]
但是我需要实现difflib部分才能匹配具有90％相似性的项目，我怎么能只使用纯python脚本来做（最好只使用difflib）???
答案 0 :(得分：0)
这个怎么样：
from difflib import SequenceMatcher
max_ratio = 0.9
c = [i for i, v in enumerate(a)
if not any(map(lambda x: SequenceMatcher(None, v, x).ratio()>=max_ratio, b))]
使用fuzzywuzzy：
from fuzzywuzzy import fuzz
max_ratio = 90
c = [i for i, v in enumerate(a)
if not any(map(lambda x: fuzz.ratio(v, x)>=max_ratio, b))]
请注意。在使用fuzzywuzzy之前，您应该安装它。