Question

我在澄清numpy数组时做了澄清。

假设我想切片一个数组，索引从一些较高的值倒数到第一个索引。例如，a = np.zeros（10）

如果我做[5 :: - 1]，我得到数组（[0.，0.，0.，0.，0.，0。]），但为什么当我做[5： - 1：-1]，我得到以下数组（[]，dtype = float64）。我不理解它背后的逻辑。对我来说，指定最后一个索引很重要。另一方面，如果我想要这个数组的前5个条目，[0：5：1]和[：5：1]都给我相同的结果。使用-1作为索引有什么问题？

另外，如何获得两个不相交切片的并集？

谢谢

Answer 1

在Python中，按照惯例，索引-1指的是数组的最后一个元素。 -2是倒数第二个，依此类推。当您从5切换到-1时，对于长度为10的数组，这相当于切片[5:9]。当您添加-1步时，您会说“切片向下从5到9“但这是荒谬的，因为5低于9，所以你得到一个空列表。

另外，如何获得两个不相交切片的并集？

itertools.chain()

Answer 2

要使用最后一个索引-1向后切片，您需要的起始索引大于而不是停止索引，所以：

import numpy as np
a = 10+np.arange(10)

print a[-1:5:-1]   # [19 18 17 16]
print a[6:][::-1]  # [19 18 17 16]  A less confusing alternative

这有什么意义：

首先，消极的步骤总是意味着“走向更小的指数”。因此，要列出具有负步骤的数组，第一个索引必须大于最后一个索引。当使用负指数时，这会有点混乱，但在这里，与其他地方一样，必须将消极步骤视为“解释为n+step”。毕竟，从5到-1踩正方向，没有比从-1走向5的消极方向更有意义了。只有-1被解释为n-1。

的理解才有意义

反向步进本质上令人困惑的是Python政策不包括end中的a[start:end]元素。通常，这允许更清晰的索引，但是这里必须明确地处理这个问题，因为终点（并且被排除）现在是起点（并且包括在内）。也就是说，a[5:-1:-1]不是a[-1:5:-1]的反面。

鉴于我想尽可能少地考虑这些端点问题，我通常只是做上面那些不那么令人困惑的选项。

（以上所有引用均来自here）。

索引/切片numpy数组的混乱

2 个答案: