我使用随机决策森林进行人脸识别。我有51人的数据库。对于每个人，我使用了34个图像来训练分类器和17个图像用于测试。我的特征向量的大小是11340。
我使用opencv V2.4.9在c ++中进行了编程。
很少有声明......
# define NUMBER_OF_TRAINING_SAMPLES 1734
# define ATTRIBUTES_PER_SAMPLE 11340
# define NUMBER_OF_TESTING_SAMPLES 867
# define NUMBER_OF_CLASSES 51
在设置参数以训练随机决策森林时，我已将这些参数设置为..
CvRTParams params = CvRTParams(50,15,0,false,10,priors,false, 0,510,0.01f,
CV_TERMCRIT_ITER | CV_TERMCRIT_EPS);
我想知道如何设置第2个（最小样本数）和第5个（最大类别数）参数。
我已经读过opencv教程，对于最小样本计数，合理值是总数据的小百分比（例如1％）。我没有得到总数据的含义。