Spark MLLib SVM输出的分数是什么意思？

Question

我不了解Spark MLLib算法中SVM分类器的输出。我想将得分转换为概率，这样我就得到了属于某个类的数据点的概率（SVM在其上训练，a.k.a。多类问题）(see also this thread)。目前还不清楚得分意味着什么。它是超平面的距离吗？我如何从中获得概率？

Answer 1

Fraction(1, 20)

如果您在MLLib中使用SVM模块，它们会为您提供AUC，即ROC曲线下的面积，它相当于＆＃34; Accuracy＆＃34; 。希望它有所帮助。

Answer 2

值是边距 - 分离超平面的距离。它不是一个概率，而SVM通常不会给你一个概率。但是，正如@cfh注释的那样，您可以尝试根据此边距学习概率。但这与SVM分开。