使用具有圆形掩码的局部二进制模式

Question

为了提取基于纹理的特征; LBP（局部二进制模式）用于许多背景前景检测算法中。很容易理解为什么这些特征能够容忍照明。然而;他们的结构特性之一是我无法理解的。使用＆＃34;圆形面罩＆＃34;的确切原因是什么？当我们计算模式时，而不是长方形的＃34;例如，in this paper，他们声称他们的修改比普通的LBP更好;虽然他们没有说明原因。

首先，我认为这是为了获得一个旋转不变的模式;但是......当然，这只是我的假设。

有谁知道为什么圆形结构比矩形结构好？

Answer 1

圆的一个关键特征是圆周上的每个点与中心的距离相同。如果您想探索邻域关系，通常需要包含距离中心像素一定距离的信息。使用正方形或更糟的是，矩形遮罩意味着您给予某些方向更多的权重（4个角指向的位置），这对于非常特定的图像才有意义。