Question

有没有人知道如何在PostgreSQL中创建交叉表查询？
例如，我有下表：

Section    Status    Count
A          Active    1
A          Inactive  2
B          Active    4
B          Inactive  5

我希望查询返回以下交叉表：

Section    Active    Inactive
A          1         2
B          4         5

这可能吗？

Answer 1

每个数据库安装additional module tablefunc 一次，提供函数crosstab()。自Postgres 9.1起，您可以使用CREATE EXTENSION：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS tablefunc;

改进的测试用例

CREATE TABLE tbl (
   section   text
 , status    text
 , ct        integer  -- "count" is a reserved word in standard SQL
);

INSERT INTO tbl VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                    , ('C', 'Inactive', 7);  -- ('C', 'Active') is missing

简单形式 - 不适合缺少属性

带有 1 输入参数的

crosstab(text)：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- needs to be "ORDER BY 1,2" here
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

返回：

 Section | Active | Inactive
---------+--------+----------
 A       |      1 |        2
 B       |      4 |        5
 C       |      7 |           -- !!

无需投射和重命名。
请注意C的不正确的结果：第一列填写了值7。有时，这种行为是可取的，但不适用于此用例。
简单表单也仅限于提供的输入查询中完全三列： row_name ， category ， value 。 额外列没有空间，就像下面的2参数替代方案一样。

安全表格

带有 2 输入参数的

crosstab(text, text)：

SELECT *
FROM   crosstab(
   'SELECT section, status, ct
    FROM   tbl
    ORDER  BY 1,2'  -- could also just be "ORDER BY 1" here

  , $$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$
   ) AS ct ("Section" text, "Active" int, "Inactive" int);

返回：

 Section | Active | Inactive
---------+--------+----------
 A       |      1 |        2
 B       |      4 |        5
 C       |        |        7  -- !!

请注意C的正确结果。
第二个参数可以是任何查询，每个属性返回一个行，最后匹配列定义的顺序。通常，您需要查询基础表中的不同属性，如下所示：
```
'SELECT DISTINCT attribute FROM tbl ORDER BY 1'
```
这是在手册中。

由于您必须拼写列定义列表中的所有列（预定义的crosstabN()变体除外），因此在VALUES表达式中提供短列表通常更有效证明：
```
$$VALUES ('Active'::text), ('Inactive')$$)
```
或（不在手册中）：
```
$$SELECT unnest('{Active,Inactive}'::text[])$$  -- short syntax for long lists
```
我使用dollar quoting更容易引用。
您甚至可以使用crosstab(text, text)输出 不同数据类型的列 - 只要值列的文本表示形式是有效的输入目标类型。这样，您可能拥有不同类型的属性，并为各个属性输出text，date，numeric等。 chapter crosstab(text, text) in the manual。

db＆lt;＆gt;小提琴here

高级示例

Pivot on Multiple Columns using Tablefunc - 还展示了提到的“额外列”
Dynamic alternative to pivot with CASE and GROUP BY

psql 中的

\crosstabview

Postgres 9.6 将此元命令添加到其默认交互式终端psql。您可以运行您将用作第一个crosstab()参数的查询并将其提供给\crosstabview（立即或在下一步中）。像：

db=> SELECT section, status, ct FROM tbl \crosstabview

与上面类似的结果，但它只是客户端的表示功能。输入行的处理方式略有不同，因此不需要ORDER BY。 \crosstabview in the manual.的详细信息该页面底部有更多代码示例。

关于dba.SE的相关答案，DanielVérité（psql特性的作者）：

How do I generate a pivoted CROSS JOIN where the resulting table definition is unknown?

previously accepted answer已过时。

函数crosstab(text, integer)的变体已过时。第二个integer参数将被忽略。我引用current manual：


crosstab(text sql, int N) ...

crosstab(text)的过时版本。现在忽略参数N，   因为值列的数量总是由调用查询
确定
无需投射和重命名。
如果某行没有所有属性，则会失败。请参阅上面两个输入参数的安全变体，以正确处理缺少的属性。

ORDER BY在crosstab()的单参数形式中是必需的。 The manual:

实际上，SQL查询应始终指定ORDER BY 1,2以确保输入行是否正确排序

Answer 2

您可以使用additional module tablefunc的crosstab()功能 - 您必须为每个数据库安装一次。从PostgreSQL 9.1开始，您可以使用CREATE EXTENSION：

CREATE EXTENSION tablefunc;

在你的情况下，我相信它看起来像这样：

CREATE TABLE t (Section CHAR(1), Status VARCHAR(10), Count integer); INSERT INTO t VALUES ('A', 'Active', 1); INSERT INTO t VALUES ('A', 'Inactive', 2); INSERT INTO t VALUES ('B', 'Active', 4); INSERT INTO t VALUES ('B', 'Inactive', 5); SELECT row_name AS Section, category_1::integer AS Active, category_2::integer AS Inactive FROM crosstab('select section::text, status, count::text from t',2) AS ct (row_name text, category_1 text, category_2 text);

Answer 3

SELECT section,
       SUM(CASE status WHEN 'Active' THEN count ELSE 0 END) AS active, --here you pivot each status value as a separate column explicitly
       SUM(CASE status WHEN 'Inactive' THEN count ELSE 0 END) AS inactive --here you pivot each status  value as a separate column explicitly

FROM t
GROUP BY section

Answer 4

使用JSON聚合的解决方案：

CREATE TEMP TABLE t (
  section   text
, status    text
, ct        integer  -- don't use "count" as column name.
);

INSERT INTO t VALUES 
  ('A', 'Active', 1), ('A', 'Inactive', 2)
, ('B', 'Active', 4), ('B', 'Inactive', 5)
                   , ('C', 'Inactive', 7); 


SELECT section,
       (obj ->> 'Active')::int AS active,
       (obj ->> 'Inactive')::int AS inactive
FROM (SELECT section, json_object_agg(status,ct) AS obj
      FROM t
      GROUP BY section
     )X

Answer 5

对不起，这是不完整的，因为我不能在这里测试，但它可能会让你走向正确的方向。我正在翻译我使用的类似查询：

select mt.section, mt1.count as Active, mt2.count as Inactive
from mytable mt
left join (select section, count from mytable where status='Active')mt1
on mt.section = mt1.section
left join (select section, count from mytable where status='Inactive')mt2
on mt.section = mt2.section
group by mt.section,
         mt1.count,
         mt2.count
order by mt.section asc;

我正在使用的代码是：

select m.typeID, m1.highBid, m2.lowAsk, m1.highBid - m2.lowAsk as diff, 100*(m1.highBid - m2.lowAsk)/m2.lowAsk as diffPercent
from mktTrades m
   left join (select typeID,MAX(price) as highBid from mktTrades where bid=1 group by typeID)m1
   on m.typeID = m1.typeID
   left join (select typeID,MIN(price) as lowAsk  from mktTrades where bid=0 group by typeID)m2
   on m1.typeID = m2.typeID
group by m.typeID, 
         m1.highBid, 
         m2.lowAsk
order by diffPercent desc;

将返回一个typeID，最高价格出价和最低价格以及两者之间的差异（正差异意味着可以购买少于可以出售的东西）。

Answer 6

Crosstab功能在tablefunc扩展名下可用。您必须为数据库创建一次此扩展。

CREATE EXTENSION tablefunc;

您可以使用以下代码使用交叉表创建数据透视表：

create table test_Crosstab( section text,
<br/>status text,
<br/>count numeric)

<br/>insert into test_Crosstab values ( 'A','Active',1)
                <br/>,( 'A','Inactive',2)
                <br/>,( 'B','Active',4)
                <br/>,( 'B','Inactive',5)

select * from crosstab(
<br/>'select section
    <br/>,status
    <br/>,count
    <br/>from test_crosstab'
    <br/>)as ctab ("Section" text,"Active" numeric,"Inactive" numeric)

PostgreSQL交叉表查询

6 个答案:

改进的测试用例

简单形式 - 不适合缺少属性

安全表格

高级示例