Question

我有一个文本文件，我想要数字＆＃34; quack＆＃34;英寸

textfile命名为＆＃34; quacker.txt＆＃34;例如：

这是文本文件 quack 。哦，以及嘎嘎在2009年的考试中做了什么嘎嘎呢？\ n嗯，他通过九个P等级和一个B. \ n他说嘎嘎他希望在未来的大学里上学，但决定尝试在YouTube之前在YouTube上创业 Quack .... \ n所以，到目前为止，它已经非常嘎嘎好嘎嘎 !!!!

所以在这里我想要7作为输出。

readf= open("quacker.txt", "r")
lst= []
for x in readf:
  lst.append(str(x).rstrip('\n'))
readf.close()
#above gives a list of each row.
cv=0
for i in lst:
  if "quack" in i.strip():
    cv+=1

以上只适用于一个＆＃34; quack＆＃34;在列表的元素

Answer 1

如果文件不是太长，你可以尝试：

with open('quacker.txt') as f:
    text = f.read().lower() # make it all lowercase so the count works below
    quacks = text.count('quack')

正如@PadraicCunningham在评论中所提到的，这也算上了'嘎嘎' 像'quacks'或'quacking'这样的词。但如果这不是问题，那就没关系。

Answer 2

如果该行包含字符串，则递增1，但如果该行多次出现'quack'会怎样？

尝试：

for line in lst:
    for word in line.split():
        if 'quack' in word:
            cv+=1

Answer 3

您需要降低，剥离和拆分以获得准确的计数：

from string import punctuation
with open("test.txt") as f:
    quacks = sum(word.lower().strip(punctuation) == "quack"
                  for line in f for word in line.split())
    print(quacks)
7

您需要将文件中的每个单词拆分为单个单词，否则您将使用in或count获得误报。 word.lower().strip(punctuation)降低每个单词并删除所有标点符号，sum将总计word.lower().strip(punctuation) == "quack"为True。

在您自己的代码中x已经是一个字符串，因此不需要调用str(x)...，您也可以在第一次迭代时检查每一行，不需要将字符串添加到列表中然后再次迭代。为什么你只返回一个是最好的，因为所有的数据实际上只在一行上，你也在比较quack到Quack哪个不起作用，你需要降低字符串。

计算文本文件中的单词

3 个答案: