Question

我想创建一个ggplot geom_line图，其中包含x轴上的连续数据和分类变量的百分比份额。例如。对于mtcars，我想在x轴上有hp，在y轴上有6个柱面的汽车的百分比。

ggplot2(aes(x=hp,y=cyl), data=mtcars) +
geom_line()

我认为需要通过fun.y或类似的东西在geom_line中定义。

Answer 1

预先计算频率，例如使用重塑：

library(reshape)

M <- melt(mtcars,id.vars="hp",measure.vars="cyl")
C <- cast(M,hp~ variable)
C$f <- C$cyl/sum(C$cyl)

ggplot(C,aes(x=hp,y=f)) +
  geom_line()

请注意，在这种情况下，线图似乎没有多大意义，数据点太过分了。您可以改为使用条形图：

ggplot(C,aes(x=hp,y=f)) +
  geom_bar(stat="identity")

R连续与分类百分比与geom_line共享

1 个答案: