Question

我有一个包含6个分类变量的数据集，其级别从5到28.我已经从 ctree（）（聚会包）获得了具有17个终端节点的输出。我跟随ctree() - How to get the list of splitting conditions for each terminal node?的@Galled的输入来达到我想要的输出。

但是，运行代码后出现以下错误：

Error in data.frame(ResulTable, Means, Counts) : 
  arguments imply differing number of rows: 17, 2

我尝试添加这些额外的行：

ResulTable <- rbind(ResulTable, cbind(Node = Node, Path = Path2))

ResulTable$Node <- rownames(ResulTable)

melt(ResulTable)

到目前为止没有成功。关于它出错的地方的任何指示？

Answer 1

我建议使用partykit的新ctree()实现而不是旧的party包，然后您可以使用函数.list.rules.party()。这尚未正式导出，但可用于提取所需信息。

library("partykit")
airq <- subset(airquality, !is.na(Ozone))
ct <- ctree(Ozone ~ ., data = airq)
partykit:::.list.rules.party(ct)
##                                      3                                      5 
##             "Temp <= 82 & Wind <= 6.9" "Temp <= 82 & Wind > 6.9 & Temp <= 77" 
##                                      6                                      8 
##  "Temp <= 82 & Wind > 6.9 & Temp > 77"             "Temp > 82 & Wind <= 10.3" 
##                                      9 
##              "Temp > 82 & Wind > 10.3"

如何提取ctree（）终端节点的拆分规则

1 个答案: