Question

我已经在丹麦国家广播电台P3上播放了36,000首歌曲的曲目列表。我想对这段时间内每个类型的播放频率做一些统计，所以我认为discogs API可能有助于用流派标记每个音轨。但是，API doesent的文档似乎包含了查询特定歌曲类型的示例。

我有一个包含3列的CSV文件：Artist，Title＆amp;测试（测试我希望API用类型标记每首歌曲。）

以下是我到目前为止构建的脚本示例：

import json
import pandas as pd
import requests
import discogs_client
d = discogs_client.Client('ExampleApplication/0.1')
d.set_consumer_key('key-here', 'secret-here')

input = pd.read_csv('Desktop/TEST.csv', encoding='utf-8',error_bad_lines=False)

df = input[['Artist', 'Title', 'Test']]
df.columns = ['Artist', 'Title','Test']

for i in range(0, len(list(df.Artist))):
x = df.Artist[i]
g = d.artist(x)
df.Test[i] = str(g)

df.to_csv('Desktop/TEST2.csv', encoding='utf-8', index=False)

此脚本一直在使用一个虚拟文件，其中包含3条记录，用于映射给定ID＃的艺术家。但是一旦文件变大（例如2000），它就会在找不到艺术家时返回HTTPerror。

我对这种方法有一些疑问：

1）您是否建议使用API中的搜索查询功能将变量检索为“Genre”。或者你认为有可能用'd'来检索流派。来自API的功能？

2）我需要获取API密钥吗？到目前为止，我已经成功地映射了没有API密钥的3条记录。看起来钥匙是免费的。

以下是我一直关注的指南： https://github.com/discogs/discogs_client

以下是API的文档： https://www.discogs.com/developers/#page:home,header:home-quickstart

Answer 1

也许您需要重新阅读discogs_client示例，我自己不是专家，而是尝试使用此API的新手。

AFAIK，g = d.artist（x）失败，因为x必须是整数而不是字符串。

所以你必须首先进行搜索，然后获得艺术家ID，然后d.artist（artist_id）

很抱歉没有提供示例，我现在是python新手;）

你也检查过acoustid

Answer 2

我找到了这个指南：

https://github.com/neutralino1/discogs_client.

使用您的密钥访问 api 并尝试以下操作：

d = discogs_client.Client('something.py', user_token=auth_token)
release = d.release(774004)
genre = release.genres

如果您找到更好的解决方案，请分享。

Discogs API =＆gt;如何检索流派？

2 个答案: