将字符串列表转换为预设dtype

Question

我有一个字符串 string_list 的列表，我希望将其转换为预先指定的dtype的1元素结构化numpy数组：

string_list = ['123', '45', '6.7']
my_dtype = np.dtype([('a','i4'),('b','f4'),('c','f8')])

我想要的输出结果是：

array([(123, 45., 6.7)], dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<f4'), ('c', '<f8')])

此转换是否有 np.astype 语法技巧？

Answer 1

输入＆＃39;行＆＃39;结构数组是元组：

In [464]: np.array([tuple(string_list)],dtype=my_dtype)
Out[464]: 
array([(123, 45.0, 6.7)], 
      dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<f4'), ('c', '<f8')])

另一个有用的技巧是创建所需dtype的空数组，并一次填写一个字段。或者使用元组逐行填充，或者使用元组列表填充多行。

Answer 2

编辑请参阅@hpaulj回答。列表必须转换为元组，列表生成错误。

和我一起工作，这就是你想要的吗？

string_list = ('123', '45.', '6.7')
b = np.array([string_list], dtype=[('a', '<i4'), ('b', '<f4'), ('c', '<f8')])

numpy版本1.8.2