我试图用群时固定效果和许多假人来回归模型。
egen id_t = concat(id year), format(%15.0f)
areg y u2j* j2j* d1* d2* x1 x2, absorb(id_t) vce(r)
d1
和d2
是假人,每个都有数百个可能的值。 u2j*
是一个变量u2j
与时间虚拟变量的互动:
forvalues t=1980/2000 {
gen y_`t' = (year==`t')
gen u2jXy`t' = y_`t'*u2j
(...)
尝试执行此操作时遇到内存错误。我的所有假人都有大小int,所有其他变量都尽可能小。我还可以尝试解决内存问题吗?
我记忆中的内存错误是
您尝试分配8xxxxm内存(256m到...),但系统管理员已将最大内存设置为80g。请参阅帮助记忆