Question

持续集成服务非常适合持续测试各种语言包的更新。其中包括Travis-CI，Jenkins和Shippable等服务。但是，正如我已经探索过这些不同的服务，我还没有找到一个提到支持利用GPU（NVIDIA，AMD或其他）的软件的服务。有谁知道是否存在任何此类服务？

我意识到这不是一个严格的编程问题，但我搜索了这个网站和其他论坛，但找不到答案。也许目前还没有这样的服务，但我确信这些信息对GPU程序员（CUDA和OpenCL等）都很有价值。

Answer 1

Travis-CI（可能还有其他允许软件包安装的服务）可用于测试基于OpenCL的软件包。检查VexCL，Boost.Compute或ViennaCL的travis配置文件以获取示例。

这里的关键是安装软件包，支持在CPU上运行OpenCL。在上述所有示例中，都是通过安装fglrx=2:8.960-0ubuntu1和opencl-headers来完成的。 fglrx是AMD的GPU驱动程序，但它也提供CPU支持。据我所知，这是唯一可以在Ubuntu / Travis-CI上开箱即用的软件包。

如果是CUDA，我认为你运气不好，因为Travis-CI实例没有安装NVIDIA GPU。

Answer 2

您可以使用 Cirun.io 为您云上的 GitHub 操作创建自托管运行器。它让您可以自由选择云提供商上的 GPU/CPU 机器。另请注意，它对开源免费。

以下是使用 GitHub 操作在 AWS 上启动 GPU 运行程序的 .cirun.yml 配置文件的简单示例：

# Self-Hosted Github Action Runners on AWS via Cirun.io
# Reference: https://docs.cirun.io/reference/yaml.html
runners:
  - name: gpu-runner
    # Cloud Provider: AWS
    cloud: aws
    instance_type: g4dn.xlarge
    # NVIDIA Deep Learning AMI from AWS Marketplace
    # https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-e7zxdqduz4cbs
    machine_image: ami-00ac0c28c01352e53
    # preemptible instances seems quite less reliable.
    preemptible: false
    # Path of the relevant workflow file
    workflow: .github/workflows/test.yml
    # Number of runners to provision on every trigger on Actions job
    # See .github/workflows/build-gpu.yml
    count: 1

GPU包的持续集成服务？

2 个答案: