我想将一个集合的所有字段分组为唯一总计。我们假设有这样的集合:
id country state operator
121 IN HR AIRTEL
212 IN MH AIRTEL
213 US LA AT&T
214 UK JK VODAFONE
输出应该是这样的:
{
"country": { "IN": 2, "US":1, "UK":1 },
"state": { "HR":1, "MH":1, "LA":1, "JK": 1 },
"operator": { "AIRTEL":2, "AT&T": 1, "VODAFONE": 1 }
}
我正在尝试使用mongo聚合框架,但是真的不能想到如何做到这一点?
答案 0 :(得分:1)
我在代码
下使用聚合检查找到了一些与您的输出相似的内容db.collectionName.aggregate({
"$group": {
"_id": null,
"countryOfIN": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$country", "IN"]
}, 1, 0]
}
},
"countryOfUK": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$country", "UK"]
}, 1, 0]
}
},
"countryOfUS": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$country", "US"]
}, 1, 0]
}
},
"stateOfHR": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$state", "HR"]
}, 1, 0]
}
},
"stateOfMH": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$state", "MH"]
}, 1, 0]
}
},
"stateOfLA": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$state", "LA"]
}, 1, 0]
}
},
"stateOfJK": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$state", "JK"]
}, 1, 0]
}
},
"operatorOfAIRTEL": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$operator", "AIRTEL"]
}, 1, 0]
}
},
"operatorOfAT&T": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$operator", "AT&T"]
}, 1, 0]
}
},
"operatorOfVODAFONE": {
"$sum": {
"$cond": [{
$eq: ["$operator", "VODAFONE"]
}, 1, 0]
}
}
}
}, {
"$group": {
"_id": null,
"country": {
"$push": {
"IN": "$countryOfIN",
"UK": "$countryOfUK",
"US": "$countryOfUS"
}
},
"STATE": {
"$push": {
"HR": "$stateOfHR",
"MH": "$stateOfMH",
"LA": "$stateOfLA",
"JK": "$stateOfJK"
}
},
"operator": {
"$push": {
"AIRTEL": "$operatorOfAIRTEL",
"AT&T": "$operatorOfAT&T",
"VODAFONE": "$operatorOfVODAFONE"
}
}
}
}, {
"$project": {
"_id": 0,
"country": 1,
"STATE": 1,
"operator": 1
}
})
使用$cond创建的匹配数据组,并将它们推送到第二组进行组合。
答案 1 :(得分:1)
您正在寻找的输出格式并不适合聚合框架,因为您正在将部分数据转换为" key"名。聚合框架不是这样做,而是坚持数据库"最佳实践"因为没有改变"数据"到"关键"以任何方式命名。
您可以执行mapReduce操作,但允许更灵活的操作,但由于需要使用JavaScript代码来执行操作,因此效果不佳:
db.collection.mapReduce(
function () {
var obj = {},
doc = this;
delete doc._id;
Object.keys(doc).forEach(function(key) {
obj[key] = {};
obj[key][doc[key]] = 1;
});
emit( null, obj );
},
function (key,values) {
var result = {};
values.forEach(function(value) {
Object.keys(value).forEach(function(outerKey) {
Object.keys(value[outerKey]).forEach(function(innerKey) {
if ( !result.hasOwnProperty(outerKey) ) {
result[outerKey] = {};
}
if ( result[outerKey].hasOwnProperty(innerKey) ) {
result[outerKey][innerKey] += value[outerKey][innerKey];
} else {
result[outerKey][innerKey] = value[outerKey][innerKey];
}
});
});
});
return result;
},
{ "out": { "inline": 1 } }
)
在适用于所有mapReduce结果的结构中:
{
"results" : [
{
"_id" : null,
"value" : {
"country" : {
"IN" : 2,
"US" : 1,
"UK" : 1
},
"state" : {
"HR" : 1,
"MH" : 1,
"LA" : 1,
"JK" : 1
},
"operator" : {
"AIRTEL" : 2,
"AT&T" : 1,
"VODAFONE" : 1
}
}
}
]
}
对于聚合框架本身,它更适合生成结构更一致的聚合结果:
db.mapex.aggregate([
{ "$project": {
"country": 1,
"state": 1,
"operator": 1,
"type": { "$literal": ["country","state","operator"] }
}},
{ "$unwind": "$type" },
{ "$group": {
"_id": {
"type": "$type",
"key": { "$cond": {
"if": { "$eq": [ "$type", "country" ] },
"then": "$country",
"else": { "$cond": {
"if": { "$eq": [ "$type", "state" ] },
"then": "$state",
"else": "$operator"
}}
}}
},
"count": { "$sum": 1 }
}}
])
哪个会输出:
{ "_id" : { "type" : "state", "key" : "JK" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "country", "key" : "UK" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "country", "key" : "US" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "operator", "key" : "AT&T" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "state", "key" : "LA" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "operator", "key" : "AIRTEL" }, "count" : 2 }
{ "_id" : { "type" : "state", "key" : "MH" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "state", "key" : "HR" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "operator", "key" : "VODAFONE" }, "count" : 1 }
{ "_id" : { "type" : "country", "key" : "IN" }, "count" : 2 }
但是在迭代结果时很容易在客户端代码中进行转换:
var result = {};
db.mapex.aggregate([
{ "$project": {
"country": 1,
"state": 1,
"operator": 1,
"type": { "$literal": ["country","state","operator"] }
}},
{ "$unwind": "$type" },
{ "$group": {
"_id": {
"type": "$type",
"key": { "$cond": {
"if": { "$eq": [ "$type", "country" ] },
"then": "$country",
"else": { "$cond": {
"if": { "$eq": [ "$type", "state" ] },
"then": "$state",
"else": "$operator"
}}
}}
},
"count": { "$sum": 1 }
}}
]).forEach(function(doc) {
if ( !result.hasOwnProperty(doc._id.type) )
result[doc._id.type] = {};
result[doc._id.type][doc._id.key] = doc.count;
})
其中给出了最终结构"结果":
{
"state" : {
"JK" : 1,
"LA" : 1,
"MH" : 1,
"HR" : 1
},
"country" : {
"UK" : 1,
"US" : 1,
"IN" : 2
},
"operator" : {
"AT&T" : 1,
"AIRTEL" : 2,
"VODAFONE" : 1
}
}