在查看StackOverflow提供的一些答案之后,我一直在尝试添加一个额外的图例,但不知怎的,我无法完成这项工作。我使用以下代码:
x_breaks <- seq(as.Date("2010/1/1"), as.Date("2015/4/1"), "months")
x_labels <- as.character(x_breaks, format="%b%y")
vLines <- data.frame('Date'=as.Date('2014/1/1'))
vLines <- rbind(vLines,vLines,vLines,vLines)
vLines$Date[1] <- as.Date('2010/6/7')
vLines$Date[2] <- as.Date('2012/1/1')
vLines$Date[3] <- as.Date('2012/10/1')
vLines$Date[4] <- as.Date('2013/1/1')
vLines$grp <- c('Complex Cases','Breach of Contract Cases','PI, PD and WD cases','All other civil cases')
p <- ggplot(toPlot[1:296,], aes(x=Date, y=value, fill=OrderType)) + scale_x_date(breaks=x_breaks, labels=x_labels) +
geom_area(stat="identity",alpha=0.6) +
# scale_y_continuous(labels = percent_format()) +
ggtitle('Some Title') + theme_bw() + ylab('Transactions') + xlab('') +
theme(axis.text.y=element_text(hjust=0, angle=0),
axis.text.x = element_text(hjust=1, angle=45),
panel.grid.minor.x = element_blank(),
panel.grid.minor.y = element_blank(),
panel.grid.major.x=element_line(color='grey90',linetype='dashed'),
panel.grid.major.y=element_line(color='grey90',linetype='dashed'),
plot.title=element_text(size=20),
axis.text=element_text(size=15),
legend.text=element_text(size=20),
legend.key=element_blank(),
legend.title=element_blank()) +
scale_fill_manual(values=c("#a6cee3","#1f78b4","#b2df8a","#33a02c","#fb9a99","#e31a1c","#fdbf6f","#ff7f00","#cab2d6","#6a3d9a")) +
geom_vline(data=vLines,aes(xintercept=as.numeric(Date),color=grp,linetype=grp),size=1,show_guide=TRUE)
p
获得以下情节:
dput(head(toPlot))
的输出是:
structure(list(Date = structure(c(14853, 14914, 15034, 15187,
15309, 15340), class = "Date"), OrderType = structure(c(1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Delivery", "eFiling", "Filing",
"ProcessServing", "Research"), class = "factor"), variable = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("Orders", "Revenue"), class = "factor"),
value = c(1, 1, 1, 1, 18, 37)), .Names = c("Date", "OrderType",
"variable", "value"), row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")
如何从图例中删除这条丑陋的黑线?
我可以找到我正在使用的数据集here。
对此的任何指示都将受到高度赞赏。
答案 0 :(得分:3)
show_guide=FALSE
如何:
geom_vline(data=vLines,aes(xintercept=as.numeric(Date),color=grp,linetype=grp),size=1,show_guide=FALSE)
正如评论中提到的@ eipi10,此解决方案在这种情况下不起作用,因为它也会隐藏vline图例。
当ggplot
绘制图例时,它会尝试使用所有可能的属性(填充,颜色,线型),因此绘制fill
图例时,您还会获得vline
行属性(颜色和线型)。
你能做什么?正如您在@ eipi10的答案中所看到的,您可以添加一个指南命令告诉ggplot,对于填充比例,颜色属性(vline图例使用的颜色属性)必须是不可见的(NA)。
guides(fill=guide_legend(override.aes=list(colour=NA)))
但你可以在'scale_fill_manual'中添加指南:
scale_fill_manual(values=c("#a6cee3","#1f78b4","#b2df8a","#33a02c","#fb9a99","#e31a1c","#fdbf6f","#ff7f00","#cab2d6","#6a3d9a")),
guide=guide_legend(override.aes = list(colour=NA)) +
另一种解决方案是在geom_area
之后绘制geom_vline
,如此处所示:how to remove line from fill scale legend using geom_vline and geom_histogram r ggplot2
这是一个很好的解决方案,您可以尝试在不绘制vline
两次的情况下进行此操作,但这样做不会很好,因为您具有alpha=0.6
值。因此,对于此解决方案,您需要使用override.aes
,具有以下内容:
scale_fill_manual(values=c("#a6cee3","#1f78b4","#b2df8a","#33a02c","#fb9a99","#e31a1c","#fdbf6f","#ff7f00","#cab2d6","#6a3d9a"),
guide=guide_legend(override.aes=list(alpha=1))) +
geom_vline(data=vLines,aes(xintercept=as.numeric(Date),color=grp,linetype=grp),size=1,show_guide=TRUE)+
geom_area(stat="identity",alpha=0.6)
或者反转两个geom
并添加:
guides(fill=guide_legend(override.aes=list(alpha=1)))
我写这篇文章只是因为我花了一些时间试图找出这个问题,为什么要使用guide_legend(override.aes)
以及是否有其他解决方案。写作是解决问题的好方法。
答案 1 :(得分:2)
我不确定为什么ggplot会在填充图例中添加黑色垂直线。但是,您可以通过将其添加到您的绘图代码来摆脱它们:
guides(fill=guide_legend(override.aes=list(colour=NA)))
答案 2 :(得分:1)
我没有机会对此进行测试,但这对您来说可能是一个有用的指针。我通常从Zev Ross的备忘单开始,并修改了一些提示,以便我首先想到删除图例中的形状:
guides(fill = guide_legend(override.aes = list(shape=NA)))
来源:http://zevross.com/blog/2014/08/04/beautiful-plotting-in-r-a-ggplot2-cheatsheet-3/