Question

我有时会遇到这种打印或返回列表的方式 - someList[:]。我不明白为什么人们会使用它，因为它会返回完整列表。

为什么不简单地写someList，而不是[:]部分？

Answer 1

[:]创建一个切片，通常用于获取列表的一部分。如果没有给出任何最小/最大索引，它将创建整个列表的副本。这是一个演示它的Python会话：

>>> a = [1,2,3]
>>> b1 = a
>>> b2 = a[:]
>>> b1.append(50)
>>> b2.append(51)
>>> a
[1, 2, 3, 50]
>>> b1
[1, 2, 3, 50]
>>> b2
[1, 2, 3, 51]

请注意，b1的附加内容也会将值附加到a。然而，附加到b2并未修改a，即b2是副本。

Answer 2

在python中，当你执行a = b时，a不会取b的值，但引用 b引用的相同值。要看到这一点，请：

>>> a = {'Test': 42}
>>> b = a
>>> b['Test'] = 24

现在的价值是什么？

>>> a['Test']
24

它与列表类似，因此我们必须找到真正复制列表的方法，而不是为其创建引用。一种方法是重新创建列表copy = list(list1)，或使用copy模块的功能。但是，毕竟，最简单的方法，最好的方法，最好的方式（;），这样做是通过copy = list1[:]将第一个列表的每个值复制到另一个。它使用切片，这里list1从索引0切换到索引len（list1），所以返回整个list1！

此外，切片方法稍快一些：使用time.clock（）方法测量1000个列表分配的平均执行时间，每个列表包含10000个随机整数，带有切片，构造函数和深度复制，结果显示切片比构造函数方法快15％，深度复制慢4倍。但是，使用小型列表时，这段时间可以忽略不计：因此，使用copy = list(list_to_copy)或copy = list_to_copy[:]取决于开发人员的偏好。

最后，我们经常忘记list.copy方法，这似乎更快！事实上，它甚至比切片方法快13％！

Answer 3

以创建列表的副本，而不是像Python那样通过引用传递。使用下面两个例子来理解差异。

示例：

# Passing by reference SomeListA = [1, 2, 3] SomeListB = [2, 3, 4] SomeListB = SomeListA SomeListA[2] = 5 print SomeListB print SomeListA # Using slice SomeListA = [1, 2, 3] SomeListB = [2, 3, 4] SomeListB = SomeListA[:] SomeListA[2] = 5 print SomeListB print SomeListA

Answer 4

当您需要修改列表并且不想更改列表并创建另一个列表时，您可以使用

y = [1,2,3]
x = y[:]

您可以对列表进行大量更改，但原点列表将在（y）中，修改后的在（x）中

Answer 5

有2份可用。 1）深拷贝2）浅拷贝。
1）深拷贝是你只需复制值
list = ['abc',123,'xyz']
list1 = copy.deepcopy(list) or list1 = list[:]

2）浅拷贝你只是参考变量
list2 = copy.copy(list) or list2 = list

当您修改list2上的内容时，它也会在引用时在列表中生效。 list1.append(456)
list2.append('789')
print "list: %s" %list
print "list1: %s" %list1
print "list2: %s" %list2
答：
list : ['abc',123,'xyz','789']
list1 : ['abc',123,'xyz',456]
list2 : ['abc',123,'xyz','789']

这种表示法对Python中的列表有什么作用：＆＃34; someList [：]＆＃34;？

5 个答案: