我可以在 HDFS 上拥有文件观察程序吗?
情境: 这些文件不断登陆HDFS。我想在文件数量达到阈值后启动Spark作业(可以是文件数量或文件大小)。
是否可以在HDFS上实现文件观察器来实现此目的。如果是,那么任何人都可以建议这样做吗?有哪些不同的选择? Zookeeper或Oozie能做到吗?
任何帮助都将不胜感激。谢谢。
答案 0 :(得分:11)
Hadoop 2.6引入了DFSInotifyEventInputStream
,您可以将其用于此目的。您可以从HdfsAdmin
获取该实例,然后只需致电.take()
或.poll()
即可获取所有活动。事件类型包括删除,追加和创建,它们应涵盖您正在寻找的内容。
这是一个基本的例子。确保以hdfs
用户身份运行它,因为管理界面需要HDFS root。
public static void main( String[] args ) throws IOException, InterruptedException, MissingEventsException
{
HdfsAdmin admin = new HdfsAdmin( URI.create( args[0] ), new Configuration() );
DFSInotifyEventInputStream eventStream = admin.getInotifyEventStream();
while( true ) {
EventBatch events = eventStream.take();
for( Event event : events.getEvents() ) {
System.out.println( "event type = " + event.getEventType() );
switch( event.getEventType() ) {
case CREATE:
CreateEvent createEvent = (CreateEvent) event;
System.out.println( " path = " + createEvent.getPath() );
break;
default:
break;
}
}
}
}
这是一篇博文,更详细地介绍了它:
http://johnjianfang.blogspot.com/2015/03/hdfs-6634-inotify-in-hdfs.html?m=1
答案 1 :(得分:0)
Oozie协调员可以做到这一点。可以根据数据可用性触发Oozie协调器操作。编写数据触发协调器。协调器操作基于done-flag触发。 done-flag只是一个空文件。因此,当达到阈值时,将空文件写入目录。
答案 2 :(得分:0)
旧线程...如果有人想在Scala
中这么做
import java.net.URI
import org.apache.hadoop.conf.Configuration
import org.apache.hadoop.hdfs.client.HdfsAdmin
import org.apache.hadoop.hdfs.inotify.Event.{AppendEvent, CreateEvent, RenameEvent}
object HDFSTest extends App {
val admin = new HdfsAdmin( URI.create( "hdfs://namenode:port" ), new Configuration() )
val eventStream = admin.getInotifyEventStream()
while( true ) {
val events = eventStream.poll(2l, java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS)
events.getEvents.toList.foreach { event ⇒
println(s"event type = ${event.getEventType}")
event match {
case create: CreateEvent ⇒
println("CREATE: " + create.getPath)
case rename: RenameEvent ⇒
println("RENAME: " + rename.getSrcPath + " => " + rename.getDstPath)
case append: AppendEvent ⇒
println("APPEND: " + append.getPath)
case other ⇒
println("other: " + other)
}
}
}
}
以防万一,如果要使用模拟用户...设置环境变量:HADOOP_USER_NAME=user-name
答案 3 :(得分:-1)
是的,您可以使用Inotification执行此操作。您只需要通过inotifyier获取HDFS事务的详细信息,以便更好地理解阅读此link。