AvroMultipleOutputs在日志

时间:2015-04-30 01:16:24

标签: hadoop mapreduce avro

尝试使用输出将输出写入两个不同的命名输出文件 AvroMultipleOutputs但获取空文件并且日志中没有错误。计数器显示正确的记录数。还有这个 写入单个文件时工作正常。

Avro版本1.7.1

代码

Job job = new Job(config, "AVRO_MULTITEST");
job.setJarByClass(AvroMultiWriter.class);

FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(AvroKeyValueOutputFormat.class);
job.setMapperClass(AvroMultiWriteMapper.class);
job.setNumReduceTasks(0);


AvroJob.setOutputKeySchema(job, Schema.create(Schema.Type.STRING));
AvroJob.setOutputValueSchema(job, Schema.create(Schema.Type.STRING));
AvroJob.setMapOutputKeySchema(job, Schema.create(Schema.Type.STRING));
AvroJob.setMapOutputValueSchema(job, Schema.create(Schema.Type.STRING));

AvroMultipleOutputs.setCountersEnabled(job, true);
AvroMultipleOutputs.addNamedOutput(job,"F1",
        AvroKeyValueOutputFormat.class, Schema.create
(Schema.Type.STRING),Schema.create(Schema.Type.STRING));

AvroMultipleOutputs.addNamedOutput(job,"F2",
        AvroKeyValueOutputFormat.class, Schema.create
(Schema.Type.STRING),Schema.create(Schema.Type.STRING));

LazyOutputFormat.setOutputFormatClass(job, AvroKeyValueOutputFormat.class);

工作柜台

mapred.JobClient:   org.apache.avro.mapreduce.AvroMultipleOutputs
mapred.JobClient:     F1=3
mapred.JobClient:     F2=3

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您是否尝试在mapper类的multipleOutputs.close()方法中调用close()