假设我有一个不确定数量的不同长度的向量,我想有效地将它们组合在一起,但需要注意的是它们必须在结果data.frame中占据不同的列。您可以假设向量包含在列表中,但您不能依赖于列表中可能定义的任何组件名称。
下面我提供一个随机样本输入(lv
)和一个不好的解决方案来生成所需的输出,通过重复NA
并按名称组合每个输入向量来手动构建结果data.frame。 / p>
set.seed(1);
lv <- list(a=sample(30,5),b=sample(30,3),c=sample(30,7),d=sample(30,2));
lv;
## $a
## [1] 8 11 17 25 6
##
## $b
## [1] 27 28 19
##
## $c
## [1] 19 2 6 5 18 10 30
##
## $d
## [1] 15 21
##
with(lv,data.frame(a=c(a,rep(NA,length(b)+length(c)+length(d))),b=c(rep(NA,length(a)),b,rep(NA,length(c)+length(d))),c=c(rep(NA,length(a)+length(b)),c,rep(NA,length(d))),d=c(rep(NA,length(a)+length(b)+length(c)),d)));
## a b c d
## 1 8 NA NA NA
## 2 11 NA NA NA
## 3 17 NA NA NA
## 4 25 NA NA NA
## 5 6 NA NA NA
## 6 NA 27 NA NA
## 7 NA 28 NA NA
## 8 NA 19 NA NA
## 9 NA NA 19 NA
## 10 NA NA 2 NA
## 11 NA NA 6 NA
## 12 NA NA 5 NA
## 13 NA NA 18 NA
## 14 NA NA 10 NA
## 15 NA NA 30 NA
## 16 NA NA NA 15
## 17 NA NA NA 21
注意:您不必使用rbind()
,我只觉得这是引入问题的最明确方式。另一种思考方式是我想将cbind()
向量分成不同的(从不重叠)行。