大熊猫意味着返回NaN的功能

Question

我知道这可能是一个新手问题，所以请原谅我，但我没有找到一个似乎对我有帮助的答案。我从.csv文件导入数据，需要切出特定的部分。我已经这样做了，当我打印数据框时，我需要的所有值都存在。

    df = pd.read_csv('C:/Users/Owner/Desktop/df.csv')
    dfr = df[44:58] #rows I need
    dfrc = dfr[['1','2','3','4','5']] #columns I need
    dfrc.mean(axis=1 skipna=True) #there are some NaNs present in the last index

返回什么

    44   NaN
    ...
    57   NaN
    dtype: float64

我不确定为什么会这样，但我需要索引/行平均值的数值。我希望论坛上的某个人能够提供帮助。谢谢。