有哪些快速且有些可靠的方法来提取有关图像的信息？我一直在修补OpenCV，这似乎是最好的路线加上它有Python绑定。
所以更具体一点，我想确定一下我对图像中的内容的看法。因此，例如，哈尔脸部检测和全身检测分类器是很好的 - 现在我可以说，图像中最有可能存在面部和/或人物以及数量。
好的 - 还有什么 - 是否有任何建筑物如何？如果是这样的话 - 小屋，办公楼等等？是否有天空可见，草地，树木等等。
从我读过的有关训练分类器到检测物体的内容来看，似乎是一个相当费力的过程，大约有10,000个错误的图像和5000个左右的正确样本来训练分类器。
我希望已经有一些像样的东西，而不是必须自己做一堆不同的对象 - 或者还有其他方法可以解决这类问题吗？
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如果没有更详细地说明您正在分析的图像类型和目的，您的问题很难回答。
帖子的语调似乎是你有兴趣修补 - 这没关系。如果你想修补，一个示例应用可能是使用小波分析的虹膜识别。您还可以尝试运动追踪;我使用示例项目在OpenCV中完成了这一点，这很有趣。您可以尝试图像分割以进行场景分析;拍摄户外照片并根据纹理和/或颜色对图像进行分割。
训练集必须有多大，没有硬数字。它高度依赖于应用程序。几百张图片就足够了。