在内存中mongodb用于读密集型应用程序

Question

我有一个项目，其中数据是只读的（根本没有写入），并且对于每个请求，执行了几千个读取，因此瓶颈是从数据库获取数据。

我们在tmpfs（~12GB压缩数据库）上运行tokumx，它仍然很慢，因为序列化和套接字通信需要很长时间，所以我想＆＃34;缓存＆＃34;通过一个简单查询访问的450万个文档的一个关键集合。最终，我们可能会将整个数据库迁移到某个内存数据存储，因为它会使速度更快。

目前，我正在考虑使用在app启动时加载的普通hashmap，但我不确定这是最好的方法:)其他选项如Fongo都是用于单元测试而且我不确定他们是否足够快以应对这种情况

有什么建议可以解决这个问题吗？

Answer 1

我建议您查看Google图书馆番石榴。

https://github.com/google/guava

使用缓存，您可以在应用启动时加载数据，但如果数据不在缓存中，您可以创建一个查询数据库的函数。