基于这个基数排序文章http://www.geeksforgeeks.org/radix-sort/我正在努力理解在某种方法的时间复杂性方面正在解释什么。
从链接：
输入整数中有d位数。基数排序采用O（d *（n + b））时间，其中b是表示数字的基数，例如，对于十进制系统，b为10. d的值是多少？如果k是最大可能值，则d将是O（log_b（k））。因此总体时间复杂度为O（（n + b）* logb（k））。对于大k来说，这看起来不仅仅是基于比较的排序算法的时间复杂度。让我们先来限制k。设k≤nc，其中c是常数。在这种情况下，复杂性变为O（nlogb（n））。
所以我明白排序需要O（d * n），因为有d个数字，所以d通过，你必须处理所有n个元素，但我从那里丢失了它。一个简单的解释将非常有用。
答案 0 :(得分：6)
假设我们使用桶排序对每个数字进行排序：对于每个数字(d)，我们处理所有数字(n)，将它们放入桶中，以获取数字可能具有的所有可能值{{1} }。
然后我们需要处理所有桶，重新创建原始列表。将所有项放在存储桶中需要(b)时间，从O(n)时间重新创建所有存储桶中的列表（我们必须迭代所有存储桶及其中的所有元素），并且我们对所有数字执行此操作，运行时间为O(n + b)。
如果O(d * (n + b))是常量且d并非渐近地大于b，则此仅线性。实际上，如果您有n位数，则需要log n次。