在插入符号模型上测试异方差性

Question

在caret（或其他包装）中是否有一个功能可以执行Breusch-Pagan / Cook-Weisberg测试，以便在“nnet”上进行异方差性测试。使用caret训练的模型？

E.g。类似于library(car); ncvTest或library(lmtest); bptest lm对象的内容，但适用于从nnet创建的caret个对象？

示例数据

library(caret)
set.seed(4)
n <- 100    
x1i <- rnorm(n)
x2i <- rnorm(n)
yi  <- rnorm(n)

dat <- data.frame(yi, x1i, x2i)

mod <- train(yi ~., data=dat, method="nnet", trace=FALSE, linout=TRUE)

这产生拟合与残差的图：

Answer 1

目前包中没有类似的东西。