从R中的偏最小二乘回归中提取预测值

Question

我有以下内容：

library(pls)
pcr(price ~ X, 6, data=cars, validation="CV")

它有效，但因为我有一个小数据集，我不能分为训练和测试，因此我想进行交叉验证，然后提取AUC和准确度的预测数据。但是我找不到如何提取预测数据。这个参数是什么？

Answer 1

当您使用pcr()和validation=参数拟合交叉验证的主成分回归模型时，输出列表的一个组件称为validation。这包含交叉验证的结果。这又是一个列表，它有一个名为pred的组件，其中包含交叉验证的预测。

改编自example("pcr")的例子：

sens.pcr <- pcr(sensory ~ chemical, data = oliveoil, validation = "CV")

sens.pcr$validation$pred

顺便说一下，在执行交叉验证之前立即设置随机种子通常是个好主意，以确保结果的可重复性。